這兩個(gè)lecture豺鼻,集中證明了,當(dāng)我的hepothesis個(gè)數(shù)看起來(lái)有無(wú)限多種時(shí),也就是前面講到的,找一個(gè)超平面(直線)做二元?jiǎng)澐謫?wèn)題時(shí),超平面(直線)應(yīng)該有無(wú)限多個(gè),那P...
這兩個(gè)lecture豺鼻,集中證明了,當(dāng)我的hepothesis個(gè)數(shù)看起來(lái)有無(wú)限多種時(shí),也就是前面講到的,找一個(gè)超平面(直線)做二元?jiǎng)澐謫?wèn)題時(shí),超平面(直線)應(yīng)該有無(wú)限多個(gè),那P...
Feasibility of Learning 這一節(jié)課,探討機(jī)器學(xué)習(xí)的可行性丸卷。一開始,老師給出了一個(gè)例子询刹,說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)并不能確保學(xué)習(xí)到的 g 近似等于 f及老。 那么抽莱,難道機(jī)器就...
Learning with different output space 機(jī)器學(xué)習(xí)按照輸出的結(jié)果,可以分為四類(老師講了四類骄恶,可能不止): binary classifica...
Non-Separate Data 當(dāng)我們不知道數(shù)據(jù)集是否線性可分時(shí)食铐,我們采用貪心的算法,構(gòu)建 modified PLA. Modified PLA: 直到運(yùn)行時(shí)間足夠久后才...
Gurantee of PLA 這一小節(jié)僧鲁,老師解決了我上一節(jié)中遺留的問(wèn)題虐呻。 首先,只有當(dāng)數(shù)據(jù)集data是線性可分的時(shí)候寞秃,才存在 f 超平面斟叼,將空間沒(méi)有錯(cuò)誤地劃分成兩塊。所以春寿,...
Perceptron Learning Algorithm 在上一節(jié)中朗涩,給出了 hepothesis 之后,我們就要考慮如何找到 g 绑改。從此出發(fā)谢床,在這一小節(jié),林老師帶我們見(jiàn)識(shí)...
Perceptron Hypothesis Set 這一節(jié)中厘线,林老師介紹了一種最為基本的假說(shuō)模型:感知器模型识腿。 先說(shuō)背景問(wèn)題:客戶申請(qǐng)信用卡,銀行想根據(jù)客戶的申請(qǐng)信息造壮,決定...
Machine Learning and other Field 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘:機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練渡讼,借助設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)演算法,從眾多的假說(shuō)中耳璧,找到一個(gè)最接近最優(yōu)映射...