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今天要介紹的是一個多任務學習模型MMoE[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007],如果第一次接觸此類模型或是沒...
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正文前的扯淡 之前電話面試一個公司時钢坦,面試官讓寫一個堆排序俐东,遺憾的是我忘了堆排序的思想了俺祠,所以直接說不會寫,這次電面也以失敗告終...知恥后勇姚糊,這幾天在網(wǎng)上找了很多寫堆排序的...
如果使用基于最大似然估計的模型报亩,模型中存在隱變量浴鸿,就要用EM算法做參數(shù)估計井氢。個人認為弦追,理解EM算法背后的idea,遠比看懂它的數(shù)學推導重要花竞。idea會讓你有一個直觀的感受劲件,從...
興奮 去年戴卜, Google 的 BERT 模型一發(fā)布出來逾条,我就很興奮。 因為我當時正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然語言分類任務(還專門寫了《如何用 Pytho...
今天嘗試總結一下 tf.data 這個API的一些用法吧投剥。之所以會用到這個API师脂,是因為需要處理的數(shù)據(jù)量很大,而且數(shù)據(jù)均是分布式的存儲在多臺服務器上江锨,所以沒有辦法采用傳統(tǒng)的喂...
TF官網(wǎng)上給出了三種讀取數(shù)據(jù)的方式: Preloaded data: 預加載數(shù)據(jù) Feeding: Python 產(chǎn)生數(shù)據(jù)吃警,再把數(shù)據(jù)喂給后端 Reading from fil...
基于隨機梯度下降(SGD)的優(yōu)化算法在科研和工程的很多領域里都是極其核心的。很多理論或工程問題都可以轉(zhuǎn)化為對目標函數(shù)進行最小化的數(shù)學問題啄育。 按吳恩達老師所說的酌心,梯度下降(Gr...