如果關注這個領域的同學可能知道让簿，Ray其實在去年就已經(jīng)在開源社區(qū)正式發(fā)布了萄传，只不過后來就一直沒有什么太大動靜纺讲，前段時間也是因為機緣巧合，我又回頭學習了解了一下，順便總結(jié)如下：...
IP屬地：山東
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Ray - 面向增強學習場景的分布式計算框架
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增強學習 Q-learning對于小白菜來說，首先是了解Q-learning的基本原理，最好是像學習bp请唱，學習CNN一樣可以將一條計算走通，這里分享比較好理解的兩個博客，英文原版：http://mnems...
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確實Q[5,5]=0十绑，樓上的看成R[5,5]=100了聚至。
另外樓主的第二次episode公式有誤，結(jié)果倒是正確的本橙，應該是手誤寫錯了晚岭，應該是Q（3,1） = R（3,1）+ 0.8 * max(Q（1,3），Q(1,5))=0 + 0.8 * max(0,100) = 80 -
優(yōu)化算法-梯度下降勋功，反向傳播坦报，學習率梯度下降 梯度下降法主要用于單個參數(shù)的取值。假如損失函數(shù)是一座山狂鞋，我們從山上一個任意點開始往山下走片择，山坡的坡度越大，我們的垂直高度下降的越快骚揍。當我們到達某一個點是字管，我們往任意...
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關于第7點，我這邊改過來之后出現(xiàn)了新問題信不，請問博主遇見過嗎嘲叔？
File "/home/windy/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/networks/network.py", line 246, in fc
feed_in, dim = (input, int(input_shape[-1]))
TypeError: __int__ returned non-int (type NoneType)Faster-RCNN_TF運行記錄（Python2轉(zhuǎn)Python3）
一. 項目地址：GitHub Official的Faster RCNN是caffe的，懶得再配環(huán)境抽活，于是想找一個tensorflow版本（上面地址）硫戈。原項目是python2的...
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Faster-RCNN_TF運行記錄（Python2轉(zhuǎn)Python3）一. 項目地址：GitHub Official的Faster RCNN是caffe的，懶得再配環(huán)境下硕，于是想找一個tensorflow版本（上面地址）丁逝。原項目是python2的...
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Faster R-CNN for Tensorflow研究背景 根據(jù)老師要求，采用Faster-RCNN算法梭姓，使用VOC2007數(shù)據(jù)集和比賽數(shù)據(jù)集訓練模型霜幼，測試圖片并進行驗證。論文解讀整體架構(gòu)faster-rcnn原理及相應概念...
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1.兩數(shù)之和/15. 三數(shù)之和/16. 最接近的三數(shù)之和
1.兩數(shù)之和 給定一個整數(shù)數(shù)組和一個目標值誉尖，找出數(shù)組中和為目標值的兩個數(shù)罪既。你可以假設每個輸入只對應一種答案，且同樣的元素不能被重復利用铡恕。 給定 nums = [2, 7, 1...
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貴有恒没咙，何必三更起五更睡猩谊；最無益，只怕一曝十寒祭刚。<br>為了以后不用介紹自己而努力。
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2.兩數(shù)相加 [c++ and python]題目：給定兩個非空鏈表來表示兩個非負整數(shù)。位數(shù)按照逆序方式存儲涡驮，它們的每個節(jié)點只存儲單個數(shù)字暗甥。將兩數(shù)相加返回一個新的鏈表。你可以假設除了數(shù)字 0 之外捉捅，這兩個數(shù)字都不會以零開...
