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  • 范數(shù)

    范數(shù)是什么哼蛆? 有時我們需要衡量一個向量的大小窖逗。在機器學習中,我們經(jīng)常使用被稱為范數(shù)(norm)的函數(shù)衡量向量大小奔脐。形式上,Lp 范數(shù)定義如下 其中p 屬于實數(shù)空間中的元素瘦黑,p...

  • 提升算法

    提升方法Adaboost算法 提升方法的基本思路 對于一個復雜的任務來說感混,多個專家給出判斷要比單個專家的判斷要好。換句話說就是“三個臭皮匠頂個諸葛亮” 對于分類問題泥栖,提升方法...

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    激活函數(shù)

    最簡單的模型簇宽,例如線型模型:out = X*W +b這里我要聲明,這X和W 和b并不僅僅是一個常數(shù)吧享,也可以是一個矩陣魏割。這種線型模型很好計算出其參數(shù)。但是如果一個數(shù)據(jù)并不是線性...

  • 4.2.5淺拷貝和深拷貝

    淺拷貝:簡單的賦值拷貝操作深拷貝:在堆區(qū)重新申請空間钢颂,進行拷貝操作

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    為jupyter_notebook增加目錄

    前言 jupyter_notebook是數(shù)據(jù)相關(guān)崗位從業(yè)者的一個不錯的選擇钞它,很清晰、很方便,可以將分析過程和分析結(jié)果同步顯示在一起遭垛。但是有的時候隨著你的分析增多尼桶,你的代碼就會...

  • 統(tǒng)計二-概率與概率分布

    概率的古典具有的兩大特點 結(jié)果有限疯汁。即基本空間中只含有有限個元素。如擲硬幣的試驗中卵酪,只能出現(xiàn)“正面朝上”和“反面朝上”兩種結(jié)果 各個結(jié)果出現(xiàn)的可能性被認為是相同的幌蚊。如擲硬幣,...

  • 統(tǒng)計

    抽樣采集數(shù)據(jù):概率抽樣和非概率抽樣概率抽樣也稱為隨機抽樣溃卡,是指遵守隨機原則進行的抽樣溢豆,總體中每個單位都有一定的機會被選進樣本。它有如下特點: 抽樣是按照一定概率以隨機原則抽取...

  • spark

    spark neither stores data long term itself,nor favors one over another.spark專注于計算瘸羡,不負責長期...

  • gbdt

    在看完好多文章后發(fā)現(xiàn)沒有幾個文章解決了我的問題漩仙,我自己寫一下 gbdt是什么? gbdt是gradient boosting Decision Tree,梯度提升樹犹赖。這里bo...

  • 經(jīng)營分析報告

    業(yè)務背景分析范圍分析方法使用數(shù)據(jù)制作圖表進行說話队他,對圖表中體現(xiàn)的拐點,異常波動重點解析背后的原因和業(yè)務動作評估哪些業(yè)務動作有效峻村,哪些無效給予后續(xù)的策略建議 經(jīng)營分析報告常用的...

  • 相關(guān)與回歸分析-(數(shù)值自變量與數(shù)值因變量的關(guān)系)

    相關(guān)分析 相關(guān)要解決的問題 1) 變量是否存在關(guān)系粘昨?2) 如果存在關(guān)系垢啼,那是存在的什么關(guān)系?张肾?芭析?3) 有關(guān)系的話,它的關(guān)系強度是多少吞瞪?馁启??4) 是否可以用樣本反映的變量上關(guān)系...

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    方差分析

    表面上看方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法芍秆,但實質(zhì)上它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響惯疙,例如,變量之間有沒有關(guān)系浪听,關(guān)系的強弱如何螟碎。方差分析就是通過檢驗各總...

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    列聯(lián)分析:獨立性檢驗

    處理兩個分類變量的問題 比如:喝不喝牛奶和感不感冒是否有聯(lián)系眉菱?產(chǎn)品等級和生產(chǎn)地有沒有關(guān)系迹栓?? 獨立性檢驗 獨立性檢驗就是分析列聯(lián)表中行變量和列變量是否相互獨立 這里我用pyt...

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    擬合優(yōu)度檢驗

    擬合優(yōu)度檢驗是對一個分類變量的檢驗 擬合優(yōu)度檢驗是用卡方統(tǒng)計量進行統(tǒng)計顯著性檢驗的重要內(nèi)容之一俭缓。它是依據(jù)總體分布狀況克伊,計算出分類變量中各類別的期望頻數(shù)酥郭,與分布的觀察頻數(shù)相比較...

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