完整的數(shù)據(jù)以及代碼已上傳至blog备图，函數(shù)參數(shù)設(shè)置較為麻煩让虐，熟悉小波的人應(yīng)該是可以理解的横媚。代碼包含完整的示例僻焚，如果程序存在BUG請及時(shí)反饋锁右。關(guān)于參數(shù)設(shè)置我個(gè)人也是比較糾結(jié)的面哥，歡...
IP屬地：福建
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小波變換函數(shù)已上傳至Blog,歡迎測試 -
氣候?qū)W在讀研究生，咨詢可聯(lián)系郵箱：3219086419@qq.com酪捡，注明來意,cdsn賬號(hào)同名
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本人：計(jì)算機(jī)，福州永罚，汪汪汪啤呼，檸檬本體，人型飯桶呢袱，指短琴長官扣，學(xué)術(shù)垃圾，人類衰運(yùn)精華<br><br>小目標(biāo)：不掛科羞福，摸高3米2惕蹄，長肉
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矢量地理空間數(shù)據(jù)分享 | 來自作者長期的制作焊唬、收集和整理
分享是一種積極的生活態(tài)度！ 空間數(shù)據(jù)可視化制圖方面看靠，經(jīng)常需要用到各種矢量和柵格數(shù)據(jù)赶促，小編在自己的學(xué)習(xí)和工作中慢慢積累了常用的矢量和柵格數(shù)據(jù)集，在這里跟大家一一分享! （注：本...
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總結(jié)：Bootstrap(自助法)挟炬，Bagging鸥滨，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基礎(chǔ)的東西嗦哆，記錄一下，結(jié)合網(wǎng)上和文獻(xiàn)婿滓，自己也有些易化使之更輕松理解老速，如有錯(cuò)誤，請不吝賜教凸主，多謝橘券！ Bootstrap(自助法) Bootstr...
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一只研究汪<br>Github：<a href="https://github.com/MrLevo520" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/MrLevo520</a><br>CSDN：<a href="https://blog.csdn.net/MrLevo520" rel="nofollow" target="_blank">https://blog.csdn.net/MrLevo520</a><br>少數(shù)派：<a href="https://sspai.com/user/808474" rel="nofollow" target="_blank">https://sspai.com/user/808474</a><br>
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行前準(zhǔn)備——美國出國留學(xué)行李準(zhǔn)備美國出國留學(xué)大家都想了解出國需要帶的行李準(zhǔn)備這些旁舰，有什么注意事項(xiàng)以及特別要求，今天就來給大家做梳理嗡官，歡迎前來圍觀箭窜。 一、限制重量排除入境“地雷” 1.行李超重罰款數(shù)額大 出國...
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2020機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林(上)隨機(jī)森林 今天的分享內(nèi)容是隨機(jī)森林衍腥，在集成學(xué)習(xí)中雖然相對簡單磺樱，但是簡單不等于其不使用，其實(shí)簡單以為便于解釋和穩(wěn)定婆咸。既然叫做隨機(jī)森林竹捉，又是集成模型，那么他基礎(chǔ)當(dāng)然就是決策樹尚骄。決...
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沒有樹木活孩，哪來森林？談一談隨機(jī)森林算法的基礎(chǔ)——決策樹與熵前面幾期文章我們通過簡單的KNN算法帶著大家入門了機(jī)器學(xué)習(xí)乖仇，并通過幾個(gè)案例帶著大家熟悉了在Python中的調(diào)用sklearn下面封裝好的算法實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的一般流程。從本期...
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用Pyecharts繪制美國地圖看到留言中有問起在Pyecharts中繪制美國地圖不成功询兴，于是自己也去試了下乃沙。 果然直接按照ECharts示例，將maptype = ‘china’ 修改為 maptype ...
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應(yīng)用python繪制全國溫濕度表開始之前簡單交代一下背景诗舰，我研究生導(dǎo)師在全國做掛面干燥項(xiàng)目警儒，不同地方的氣候?qū)烀娓稍锕に囉幸欢ㄓ绊懀虼私?jīng)常需要我?guī)兔y(tǒng)計(jì)國內(nèi)某城市一年的溫濕度變化情況眶根。以前用excle表格...
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如何下載ERA5的數(shù)據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)和EC的普通數(shù)據(jù)不太一樣蜀铲，使用CDS進(jìn)行下載，那么我們看看官網(wǎng)怎么說的属百。 How to download ERA5 - Copernicus Knowledge Ba...
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x有100個(gè)记劝，y也有100個(gè)，怎么來的四分位數(shù)呢族扰？
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖：四分位時(shí)間序列圖
介紹 在文獻(xiàn)中能經(jīng)逞岢螅看到一個(gè)時(shí)間序列圖（橫坐標(biāo)為時(shí)間定欧，縱坐標(biāo)為變量）會(huì)有陰影覆蓋（一般表現(xiàn)為淡一些的顏色），這樣的圖上下為25%-75%的范圍怒竿】仇可以讓人一眼看出數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化...
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全球熱浪趨勢加速
全球范圍內(nèi)對區(qū)域熱浪的首次全面評(píng)估表明爷辱，自1950年代以來，世界幾乎每個(gè)地方的熱浪的頻率和持續(xù)時(shí)間都在增加朦肘。發(fā)表在《自然通訊》上的研究還產(chǎn)生了一個(gè)新的度量標(biāo)準(zhǔn)饭弓，即累積熱量，它...
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Cartopy繪圖系列 | 繪制全球溫度場+風(fēng)矢量場世上總會(huì)有“猝不及防的再見和毫無留戀的散場”厚骗， 但也會(huì)有 “突如其來的遇見和始料未及的歡喜”示启， 無論何時(shí)，記得不要失了好心情领舰！ 空間數(shù)據(jù)的可視化展示是空間數(shù)據(jù)可視化制圖的常見...
