CIKM 2016論文 Related Work J. Xu and W. B. Croft. Query expansion using localand global d...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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Learning to Rewrite Queries
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電商搜索如何讓你買得又快又好「整流程」(五)其它相關(guān)文章整理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51015148 本文介紹用戶感知較弱的召回和排序模塊，主要以技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)為主進(jìn)行介紹(主要為下...
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電商搜索如何讓你買得又快又好「搜索中」(三)其它相關(guān)文章整理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51015148 當(dāng)然還有很多因素也會(huì)去影響這個(gè)閉環(huán)，如用戶(歷史行為，性別蛹头、年齡等)、地域戏溺、天氣...
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搜索Query分析改寫
搜索意圖識(shí)別： Query分析： 分詞：切詞渣蜗，pinyin分詞 查詢類目預(yù)測(cè)： Query改寫： Query改寫本質(zhì)上是要找到和原始Query相似的候選Query，候選Que...
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SimRank for 協(xié)同過濾概覽 使用場(chǎng)景 直觀解釋 計(jì)算 & 拓展 舉個(gè)栗子（python） 算法復(fù)雜度 最后真推薦歌了~ 使用場(chǎng)景 想象一個(gè)做協(xié)同過濾的推薦場(chǎng)景旷祸，想象不出來看下圖~ 先試試傳統(tǒng)的基于...
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知識(shí)抽取-實(shí)體及關(guān)系抽取本文為轉(zhuǎn)載耕拷，原文鏈接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/44772023[https://zhuanlan.zhihu.com/p/44772023...
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spring整合es后的查詢(普通查詢與聚合查詢)
內(nèi)容簡(jiǎn)介 1.spring整合es2.普通查詢的使用方法3.聚合查詢的使用方法4.普通查詢與聚合查詢的使用區(qū)別 spring整合es 1.service層的接口 2.serv...
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Elasticsearch——Query DSL語(yǔ)法入門Query DSL入門 官網(wǎng)介紹鏈接： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/que...
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文本相似度-bm25算法原理及實(shí)現(xiàn)
原理 BM25算法，通常用來作搜索相關(guān)性平分托享。一句話概況其主要思想：對(duì)Query進(jìn)行語(yǔ)素解析骚烧，生成語(yǔ)素qi；然后闰围，對(duì)于每個(gè)搜索結(jié)果D赃绊，計(jì)算每個(gè)語(yǔ)素qi與D的相關(guān)性得分，最后羡榴，...
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融合實(shí)體詞典的命名實(shí)體識(shí)別碩士論文：基于生物醫(yī)學(xué)詞典的實(shí)體表示及其應(yīng)用研究 問題：生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的命名實(shí)體普遍具有模糊性碧查，主要表現(xiàn)在：1.多樣性：也叫同義詞或者同一實(shí)體多種變體2.歧義性：也叫一詞多義或...
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文本相似度算法-BM25
BM25算法,通常用于計(jì)算兩個(gè)文本,或者文本與文檔之間的相關(guān)性.所以可以用于文本相似度計(jì)算和文本檢索等應(yīng)用場(chǎng)景.它的主要思想是:對(duì)于文本query中的每個(gè)詞qi,計(jì)算qi與候...
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【NLP-文本糾錯(cuò)】從入門到精通
1、糾錯(cuò)框架 目前常用的文本糾錯(cuò)框架有兩種：(1) Pipeline的3段式：(a) 錯(cuò)誤定位；忠售。传惠。。(2) 基于Noise Channel Model的糾錯(cuò)稻扬。 2卦方、基于No...
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Soft-Masked BERT：文本糾錯(cuò)與BERT的最新結(jié)合?? 文本糾錯(cuò)，是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域檢測(cè)一段文字是否存在錯(cuò)別字腐螟、以及將錯(cuò)別字糾正過來的技術(shù)愿汰，一般用于文本預(yù)處理階段困后，同時(shí)能顯著緩解智能客服等場(chǎng)景下語(yǔ)音識(shí)別（ASR）不準(zhǔn)確的問題乐纸。...
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TermWeight 詞權(quán)重算法1、背景 在用戶的搜索Query中摇予，有些詞在用戶的核心語(yǔ)義訴求中占據(jù)主導(dǎo)地位汽绢，在召回排序時(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注，而有些詞則重要性較低侧戴，即使丟掉也不影響用戶的核心語(yǔ)義表達(dá)宁昭。TermWe...
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億級(jí)日搜索量的美團(tuán)如何構(gòu)建高效的搜索系統(tǒng)？
“ 眾所周知酗宋，美團(tuán)為用戶提供了全方位的生活服務(wù)积仗，包括外賣、出行蜕猫、甚至是零售和生鮮等方面寂曹。 面對(duì)紛繁復(fù)雜的服務(wù)與選項(xiàng)，用戶怎樣才能快速地找到自己想要的結(jié)果呢回右？這就需要美團(tuán)平臺(tái)的...