背景介紹 數(shù)據(jù)集包含歐洲持卡人于2013年9月通過信用卡進行的交易。這個數(shù)據(jù)集顯示了兩天內(nèi)發(fā)生的交易浮还，在284,807筆交易中我們有492筆詐騙屡久。數(shù)據(jù)集非常不平衡毅桃，正面類（欺...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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申請評分卡（3）——建模（R）理論說完了苫费，來次實踐。 數(shù)據(jù)理解與預(yù)處理 數(shù)據(jù)來自kaggle的Give Me Some Credit項目,有15萬條的樣本數(shù)據(jù)办铡。要求根據(jù)歷史數(shù)據(jù)辞做，預(yù)測申請人違約的可能性，以...
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申請評分卡（2）——評分卡模型開發(fā)
模型開發(fā)步驟 業(yè)務(wù)和風(fēng)險定義 數(shù)據(jù)準備與預(yù)處理來源：自有數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù) 模型構(gòu)建確定觀察點寡具、觀察期和表現(xiàn)期秤茅，選擇特征建模。 模型評估準備測試集進行驗證童叠。評估標準：ROC:評...
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信貸評分卡——業(yè)務(wù)流程貸前流程： 用戶申請：一般在該階段會要求客戶填寫一些信息框喳，評分卡建模的部分特征從這些信息當(dāng)中提取，再結(jié)合其他來源的數(shù)據(jù)進行補充厦坛。 準入規(guī)則：一般根據(jù)國家和行業(yè)要求五垮，結(jié)合公司政...
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申請評分卡（1）——相關(guān)概念
信用風(fēng)險 百科的釋義是：信用風(fēng)險（Credit Risk）又稱違約風(fēng)險，是指交易對手未能履行約定契約中的義務(wù)而造成經(jīng)濟損失的風(fēng)險粪般，即受信人不能履行還本付息的責(zé)任而使授信人的預(yù)...
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回歸算法——邏輯回歸
在線性回歸的基礎(chǔ)上拼余，如果因變量不是連續(xù)變量，而是0-1變量亩歹，怎么辦呢匙监？這里我們需要一個閾值函數(shù)，將因變量的取值做一下劃分小作，映射成0-1變量亭姥。回歸算法就加了一個sigmoid函...
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回歸算法——線性回歸
線性回歸是我們接觸得最早的一種回歸顾稀，只是當(dāng)時他的名字不叫線性回歸达罗，當(dāng)時可能說的是線性擬合。Y=aX+b+e沒有看錯，就是這貨,一元線性回歸粮揉。這里Y是連續(xù)變量巡李，a和b是參數(shù)，e...
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練手系列——mysql
最近打算采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來理一下公司的運營數(shù)據(jù)辐宾，先拿點東西練手找感覺狱从。下面是幾個關(guān)于學(xué)生課業(yè)的表，需要建立一個數(shù)據(jù)庫叠纹，含有以下四張表季研，在此基礎(chǔ)上做練習(xí)。 表結(jié)構(gòu) 第一行為表名...
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泰坦尼克號系列（二）——建模和特征工程及其評估
【目錄】 建模 邏輯回歸 邏輯回歸算法是一種很常用的用于二分類的分類算法誉察，我們先用邏輯回歸模型試一試与涡。scikit-learn這個包中含有絕大部分數(shù)據(jù)挖掘需要用到的算法，可以...
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泰坦尼克號系列（一）——數(shù)據(jù)初探和初步特征選取【目錄】 問題背景 船沉了持偏，大家驚慌逃生递沪，但是沒有足夠的救生艇。是否獲救并非隨機综液，有些群體比其他人更有可能生存，如婦女儒飒、兒童和上層階級等等谬莹。 數(shù)據(jù)集是乘客的個人信息以及存活狀...
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PYTHON數(shù)據(jù)導(dǎo)入
處理數(shù)據(jù)前需先將數(shù)據(jù)導(dǎo)入庫中,此處為指定網(wǎng)絡(luò)位置的數(shù)據(jù)資源在岂，通過urllib2包處理 數(shù)據(jù)包含鳶尾花（iris）數(shù)據(jù)集奔则，這是一個包含了三種鳶尾花（山鳶尾、維吉尼亞鳶尾和變色鳶...
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窗簾搭配設(shè)計美學(xué)分享
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