一心一意弄算法

基于規(guī)則集，rule-base： XX 是 XXXX 類似于 XXXX 成立于 XX年 XX月規(guī)則集合可以設(shè)置一些限制媚污， 比如實體的類型邮弹。 優(yōu)點：不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)黔衡。比較準(zhǔn)確。 ...

一心一意弄算法

命名實體識別 即專有名詞腌乡，如人名盟劫，地名，機(jī)構(gòu)等等 有限集合与纽，基于詞庫 1.詞庫+分類詞庫中無法識別的一些詞侣签，可通過相似度，以及分類方法識別例如 詞庫中感冒藥品急迂， 感冒藥 無法...

一心一意弄算法

在構(gòu)建了基于n-gram的糾錯檢錯模型之后僚碎，我們自然不能放過如今大紅大紫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)猴娩，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈活性和訓(xùn)練的耗時性，我們在方法嘗試和模型訓(xùn)練上花了很多時間，期間走過不少彎...

一心一意弄算法

1.http://www.doc88.com/p-8038708924257.html 2.http://blog.csdn.net/glanderlice/article/...

一心一意弄算法

框架代碼層面的原因不太清楚…胀溺。dl層數(shù)較多情況下裂七，可能是優(yōu)化的函數(shù)，在某一處的梯度變化比較大的時候仓坞，就容易梯度爆炸背零。在那個點求得的梯度比較大，然后層數(shù)多无埃，求導(dǎo)連乘之后數(shù)值就很大…相反如果導(dǎo)數(shù)都是0-1之間的徙瓶。連乘后導(dǎo)數(shù)就接近于0..就容易梯度消失

tensorflow optimizer（優(yōu)化器學(xué)習(xí)小結(jié)）

optimizer 類 根據(jù)官方文檔，tf的optimizer類下有以下子類 class AdadeltaOptimizer: Optimizer that implemen...

一心一意弄算法

7907 4 2

一心一意弄算法

個人愚見嫉称，主要還是學(xué)習(xí)率侦镇，還有就是優(yōu)化函數(shù)，是否是凸函數(shù)织阅，如果存在許多局部最優(yōu)壳繁，是很難將loss 往更低的降。

tensorflow optimizer（優(yōu)化器學(xué)習(xí)小結(jié)）

optimizer 類 根據(jù)官方文檔荔棉，tf的optimizer類下有以下子類 class AdadeltaOptimizer: Optimizer that implemen...

一心一意弄算法

7907 4 2

一心一意弄算法 ·

感覺局限性還是很強(qiáng)闹炉，很多情況下根本無法下降梯度。

豪門百里 評論自tensorflow optimizer（優(yōu)化器學(xué)習(xí)小結(jié)）

一心一意弄算法

@鄭建波_fe45 抱歉润樱，我沒遇到這個問題渣触，以編碼為切入點搜搜相關(guān)的資料吧。

linux 離線環(huán)境安裝rasa_nlu 模塊

簡介 在rasa-nlu模塊面向中文需要mitie的信息抽取模塊壹若，在公司項目中采用的管道是mitie, tensorflow嗅钻，jieba分詞。 如果你的服務(wù)器能夠上外網(wǎng)店展，那么...

一心一意弄算法

3301 5 4

一心一意弄算法

前言 最進(jìn)在看分詞源碼，發(fā)現(xiàn)詞庫的存儲是基于Trie樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特此了解了下其原理骨田。Trie樹又叫前綴樹耿导，字典樹。Trie樹的用途：字典搜索态贤，詞頻統(tǒng)計舱呻，前綴查詢等等。原理也...

一心一意弄算法

中期總結(jié) 最近在工作中悠汽，涉及到多分類問題箱吕，原先采取的是邏輯回歸策略進(jìn)行求解，效果還算理想柿冲。主要存在以下幾個問題： 1.訓(xùn)練的模型較多茬高，one vs one 的策略結(jié)果稍微好一...

一心一意弄算法

校驗二分類特征相關(guān)性 1.1 統(tǒng)計樣本集中文檔總數(shù)（N）。 1.2 統(tǒng)計每個詞的正文檔出現(xiàn)頻率（A）假抄、負(fù)文檔出現(xiàn)頻率（B）怎栽、正文檔不出現(xiàn)頻率）、負(fù)文檔不出現(xiàn)頻率宿饱。 1.3 ...

一心一意弄算法

語言模型 一個語言模型通常構(gòu)建為字符串的S的概率分布P(s)婚瓜。比如，每個人100句話中平均大約有一句“你好”刑棵，那么“你好”這句話的概率大致為，像“野豬會做飯燒菜”愚铡，基本沒人會...