航空發(fā)動機壽命預(yù)測 該數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)在于辟拷,數(shù)據(jù)來自50或60米的氣象塔的數(shù)據(jù)瘤缩。 每個塔都有多個風(fēng)速計,一個風(fēng)向標和一個溫度傳感器叽躯。 每個傳感器在1...
本文公開一個基于強化學(xué)習(xí)算法DQN的五子棋游戲自動下棋算法源碼檩坚,并對思路進行講解。 完整代碼和預(yù)訓(xùn)練模型(Saver文件夾)地址:python_...
1崇猫、摘要 本文主要講解:使用SSA麻雀算法-LSTM-優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元個數(shù)-dropout-batch_size主要思路: SSA Param...
任務(wù):依據(jù)電子商務(wù)平平臺上真實的用戶行為記錄沈条,利用機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù),建立穩(wěn)健的電商用戶購買行為預(yù)測模型诅炉,預(yù)測用戶下一個可能會購買的商品蜡歹。 數(shù)據(jù)簡...
1、摘要 本文主要講解:PSO粒子群優(yōu)化-CNN-優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元個數(shù)dropout和batch_size涕烧,目標為對滬深300價格進行預(yù)測主要...
1月而、摘要 本文主要講解:PSO粒子群優(yōu)化-LSTM-優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元個數(shù)dropout和batch_size,目標為對滬深300價格進行預(yù)測主...
1议纯、摘要 本文主要講解:bilstm-cnn-attention對時序數(shù)據(jù)進行預(yù)測主要思路: 對時序數(shù)據(jù)進行分塊父款,生成三維時序數(shù)據(jù)塊 建立模型,...
用戶流失分析的思路與套路 關(guān)注移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與運營對于負責(zé)用戶增長的同學(xué)來說,用戶流失是一個蛋疼到讓人心碎的問題憨攒。當(dāng)用戶的新增與流失相等時世杀,用戶...
新冠病毒(COVID-19)流行傳播機制研究由于新冠病毒傳播非常迅猛,世界上已經(jīng)沒有任何國家能夠幸免肝集。然而不同的國家國情不同瞻坝,體制和人們的觀念不...