最近需要實(shí)現(xiàn)一個功能齿坷，查找車輛附近的加油站藕漱，如果車和加油站距離在200米以內(nèi)，則查找成功椿每。 加油站數(shù)量肯定不小，能否縮小查找范圍，否則以遍歷形式蚯瞧，效率肯定高不了鸳兽。 Geoha...
發(fā)簡信
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Geohash算法原理及實(shí)現(xiàn) -
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Position-aware Attention and Supervised Data Improve Slot Filling論文理解論文題目：Position-aware Attention and Supervised Data Improve Slot Filling 發(fā)表作者：Yuhao Zhang...
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矩陣向量求導(dǎo)本文整理自李建平機(jī)器學(xué)習(xí)中的矩陣向量求導(dǎo)系列和長軀鬼俠的矩陣求導(dǎo)術(shù)聂受。 1. 符號說明 默認(rèn)符號： ：標(biāo)量 : 維列向量 : 維列向量 ：矩陣 ：矩陣 2. 矩陣向量求...
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Python 正則表達(dá)式（完整版）
一烤镐、正則表達(dá)式語法 （一） 字符與字符類 特殊字符：\.^$?+*{}[]()|以上特殊字符要想使用字面值蛋济，必須使用\進(jìn)行轉(zhuǎn)義 字符類 包含在[]中的一個或者多個字符被稱為字...
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連載 | 1. 對話系統(tǒng)趨勢分析
本章我會帶領(lǐng)大家了解對話系統(tǒng)的趨勢，以及為什么我們要搭建一個對話系統(tǒng)炮叶。 前Apple交互設(shè)計(jì)師是這樣說的：“在未來的25年沒有人會再點(diǎn)擊下拉菜單碗旅，但是人們?nèi)匀粫钢貓D互相糾...
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桔子互動創(chuàng)始人<br><br><a href="https://www.botorange.com" rel="nofollow" target="_blank">https://www.botorange.com</a><br><br>chatbot & startup & fullstack developer <br><br><a href="https://lijiarui.github.io/" rel="nofollow" target="_blank">https://lijiarui.github.io/</a><br><br>Github: <a href="https://github.com/lijiarui" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/lijiarui</a><br><br>桔子互動是一家專注智能對話管理的創(chuàng)業(yè)公司祟辟，幫助客戶用微信管理用戶，快速獲客并提高轉(zhuǎn)換侣肄。
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word2vec參數(shù)學(xué)習(xí)詳解前言 word2vec雖然非常流行和被廣泛關(guān)注，但即使在原作者(Mikolov et al)的文章中稼锅，也沒有給出CBOW和Skip-Gram兩個模型的具體推導(dǎo)吼具。同時涉及到的優(yōu)...
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信息熵相關(guān)的定義定理
1. 信息熵 // todo 2. 條件熵 // todo 3. 聯(lián)合熵 // todo 4. 相對熵KL距離 5. 互信息 // todo 6. 交叉熵 // todo
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[Python&DS]- Python實(shí)現(xiàn)Huffman編碼壓縮和解壓縮文件本文主要介紹Huffman編碼、Huffman樹矩距、和如何借助Python實(shí)現(xiàn)Huffman編碼樹對文件進(jìn)行壓縮和解壓縮拗盒。下文目錄： 什么是Huffman編碼； 如何通過Huf...
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表示學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)西瓜書、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法以及花書第二部分都已經(jīng)草草看過一遍允趟，前后歷時大概3個月悼嫉，期間也根據(jù)Hands-on一書敲了一些代碼實(shí)現(xiàn)簡單的模型。至此可說對于機(jī)器學(xué)習(xí)算是入了門了拼窥。然而很...
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條件隨機(jī)場(CRF)《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》Page196 例11.1 設(shè)有一標(biāo)注問題：輸入觀測序列為总棵，輸出標(biāo)記序列為，取值于改含，求標(biāo)記序列為的非結(jié)構(gòu)化條件概率. Y1Y2Y3weight是否滿足標(biāo)記序...
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BFGS, L-BFGS算法
BFGS擬牛頓法的基礎(chǔ)上情龄，進(jìn)一步繞過海塞逆矩陣的存儲；L-BFGS，在BFGS的基礎(chǔ)上骤视，采取一些進(jìn)一步的近似措施鞍爱，顯著減少內(nèi)存占用。 // TODO
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牛頓法(Newton method)
// TODO Q1：為什么牛頓法用二階導(dǎo)數(shù)信息可以得到更優(yōu)的方向专酗？ XGBoost中也用到二階導(dǎo)數(shù) Q2：牛頓法是否肯定收斂睹逃？如果不收斂，與什么條件有關(guān)祷肯？ 結(jié)論：不一定 收...
