線性變換-縮放 縮放 2D的縮放尾抑,等比例的縮放周伦,和不等比例的縮放。我們的縮放由于不改變旋轉(zhuǎn)利凑,我們使用對角矩陣來實(shí)現(xiàn)。 3D的縮放矩陣,縮放實(shí)現(xiàn)對向量的等比例縮放: 編程實(shí)現(xiàn):...
線性變換-縮放 縮放 2D的縮放尾抑,等比例的縮放周伦,和不等比例的縮放。我們的縮放由于不改變旋轉(zhuǎn)利凑,我們使用對角矩陣來實(shí)現(xiàn)。 3D的縮放矩陣,縮放實(shí)現(xiàn)對向量的等比例縮放: 編程實(shí)現(xiàn):...
剛開始我也有同樣的疑問崇裁,參考https://imlogm.github.io/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86/mincut-maxflow/后,終于意識到"最小割集"的目的是消除通路(有向通路)束昵,而不是將原圖分為兩部分拔稳。也就是說從有向圖的角度看,這兩部分已經(jīng)雖然沒有在物理上被隔離锹雏,但已經(jīng)沒有通路了巴比。
圖割-最大流最小切割的最直白解讀導(dǎo)讀: 本文主要針對圖像分割中提及的圖割算法作一個(gè)最直白的介紹,面向的讀者是所有對這個(gè)方面感興趣的同學(xué)礁遵。從目標(biāo)上來說轻绞,希望所有讀者在閱讀本文后,都能夠自己通過自己熟悉的編程語...
導(dǎo)讀: 本文主要針對圖像分割中提及的圖割算法作一個(gè)最直白的介紹,面向的讀者是所有對這個(gè)方面感興趣的同學(xué)懒叛。從目標(biāo)上來說援制,希望所有讀者在閱讀本文后,都能夠自己通過自己熟悉的編程語...