前言：近年來產(chǎn)品體驗監(jiān)測體系聲量越來越大，多行業(yè)都在摸索搭建秧饮。我所在的公司也在推廣體驗研究檬果，本文主要是接觸近一年的經(jīng)驗沉淀，也希望能對讀者有一定的啟發(fā)思考坊秸。 經(jīng)常有人問到麸祷，N...
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搭建用戶體驗監(jiān)測體系的方法與步驟
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機器學習基礎（4）- L1和L2正則區(qū)別本文主要用于理解正則化的原理，并且重點比較了L1與L2這兩種正則化方法的區(qū)別褒搔。 基本目錄如下： 正則化的原理1.1 什么是正則化1.2 常用的正則化方法1.3 正則化的另一種...
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MSE與MAE的區(qū)別與選擇均方誤差 均方誤差(MSE)是最常用的回歸損失函數(shù)阶牍，計算方法是求預測值與真實值之間距離的平方和喷面，公式如圖。下圖是MSE函數(shù)的圖像走孽，其中目標值是100惧辈，預測值的范圍從-1000...
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TSP問題—Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡算法本章涉及知識點1、生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)2磕瓷、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)3盒齿、神經(jīng)動力學4、CHNN的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)5生宛、一般性CHNN模型的狀態(tài)方程推導6县昂、一般性CHNN模型的能量方程定義...
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ResNet網(wǎng)絡識別驗證碼實戰(zhàn)練習——高準確率的機器學習模型
原文鏈接：https://finthon.com/resnet-captcha/ 簡介 在使用Python+Tensorflow的CNN技術(shù)快速識別驗證碼一文中，我們使用了3...
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python與線性代數(shù) 生成矩陣【轉(zhuǎn)】在python中生成矩陣陷舅，需要用到numpy這個庫倒彰。 numpy庫中可以用于生成矩陣的方法有很多中。 包括：array,empty, empty_like, zeros, z...
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144莱睁、電影數(shù)據(jù)分析案例Python代碼實現(xiàn)如下：1.提出問題電影公司制作一部新電影推向市場時待讳，要想獲得成功，通常要了解電影市場趨勢仰剿，觀眾喜好的電影類型创淡，電影的發(fā)行情況，改編電影和原創(chuàng)電影的收益情況...
