前言：近年來產品體驗監(jiān)測體系聲量越來越大瘾敢，多行業(yè)都在摸索搭建蔑赘。我所在的公司也在推廣體驗研究宁炫，本文主要是接觸近一年的經驗沉淀呕乎，也希望能對讀者有一定的啟發(fā)思考昔汉。 經常有人問到让网，N...
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搭建用戶體驗監(jiān)測體系的方法與步驟
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機器學習基礎（4）- L1和L2正則區(qū)別本文主要用于理解正則化的原理，并且重點比較了L1與L2這兩種正則化方法的區(qū)別。 基本目錄如下： 正則化的原理1.1 什么是正則化1.2 常用的正則化方法1.3 正則化的另一種...
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MSE與MAE的區(qū)別與選擇均方誤差 均方誤差(MSE)是最常用的回歸損失函數称龙，計算方法是求預測值與真實值之間距離的平方和留拾，公式如圖。下圖是MSE函數的圖像鲫尊，其中目標值是100痴柔，預測值的范圍從-1000...
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2020加油<br>
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編程的靈魂永遠是算法搔驼！而算法的本質就是數學谈火，讓我們用數學改變世界
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你好，可以不回到起點嗎舌涨？
TSP問題—Hopfield神經網絡算法
本章涉及知識點1糯耍、生物神經元的結構2、Hopfield神經網絡結構3囊嘉、神經動力學4温技、CHNN的網絡結構5、一般性CHNN模型的狀態(tài)方程推導6哗伯、一般性CHNN模型的能量方程定義...
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TSP問題—Hopfield神經網絡算法本章涉及知識點1荒揣、生物神經元的結構2篷角、Hopfield神經網絡結構3焊刹、神經動力學4、CHNN的網絡結構5恳蹲、一般性CHNN模型的狀態(tài)方程推導6虐块、一般性CHNN模型的能量方程定義...
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ResNet網絡識別驗證碼實戰(zhàn)練習——高準確率的機器學習模型
原文鏈接：https://finthon.com/resnet-captcha/ 簡介 在使用Python+Tensorflow的CNN技術快速識別驗證碼一文中，我們使用了3...
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python與線性代數 生成矩陣【轉】在python中生成矩陣嘉蕾，需要用到numpy這個庫贺奠。 numpy庫中可以用于生成矩陣的方法有很多中。 包括：array,empty, empty_like, zeros, z...
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144错忱、電影數據分析案例Python代碼實現如下：1.提出問題電影公司制作一部新電影推向市場時儡率，要想獲得成功，通常要了解電影市場趨勢以清，觀眾喜好的電影類型儿普，電影的發(fā)行情況，改編電影和原創(chuàng)電影的收益情況...
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“2019「友盟杯」數據分析大賽”由友盟＋和人人都是產品經理聯(lián)合舉辦，旨在尋找懂App數據的產品人、運營人浪汪。
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你好巴柿，請問一個對象的實際bounding box也是兩個？
YOLO v1深入理解
YOLO（You Only Look Once）是一種基于深度神經網絡的對象識別和定位算法死遭，其最大的特點是運行速度很快广恢，可以用于實時系統(tǒng)。現在YOLO已經發(fā)展到v3版本殃姓，不過...
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YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一種基于深度神經網絡的對象識別和定位算法袁波，其最大的特點是運行速度很快，可以用于實時系統(tǒng)∥铣蓿現在YOLO已經發(fā)展到v3版本篷牌，不過...
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圖像處理和數據增強前言：用CNN進行訓練模型的時候，通常需要對圖像進行處理踏幻，有時候也叫做數據增強枷颊，常見的圖像處理的Python庫：OpenCV、PIL该面、matplotlib夭苗、tensorflo...
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北京航空航天大學<br>阿里巴巴 算法<br>推薦题造，NLP
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NLP第1課：中文自然語言處理的完整機器處理流程
2016年全球矚目的圍棋大戰(zhàn)中，人類以失敗告終猾瘸，更是激起了各種“機器超越界赔、控制人類”的討論，然而機器真的懂人類嗎牵触？機器能感受到人類的情緒嗎淮悼？機器能理解人類的語言嗎？如果能揽思，那...
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利用python制作一張詞云圖引言 在數據分析的過程中我們經常會接觸到很多詞云圖袜腥，比起干巴巴的數字頻率統(tǒng)計，詞云圖更能吸引讀者的眼球钉汗。制作詞云的工具有很多羹令，但原理都很簡單，今天我就試著利用python制作...
