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    iPad平板電腦配件選購 | 如何裝配一個學(xué)習(xí)力iPad享钞?

    上一篇講述了大學(xué)生平板電腦選購 | 華為M5青春版 還是 iPad2018铐尚? 這篇主要是站在學(xué)生的角度,個人向純安利一個學(xué)習(xí)力iPad配件的選購 叨bibi幾句: 額本人有個...

  • @小概率 不好意思啊朋友稠曼,已經(jīng)有一段時間不研究啦,所以可能無法提供較多的信息,抱歉

    Person Re-identification by Local Maximal Occurrence Representation and Metric Learning

    看完了ECCV2016 person reID相關(guān)的論文婚惫,現(xiàn)在開始看一些經(jīng)典的reID文章,并嘗試著復(fù)現(xiàn)其中一些的結(jié)果魂爪。 主要思想之一(提取特征方面): Local Max...

  • @鏡無緣_6afb 抱歉因為在實習(xí)比較忙胆剧,有段時間沒上博客了,沒看到,私聊吧

    Person Re-identification by Local Maximal Occurrence Representation and Metric Learning

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  • numpy.einsum()

    今天發(fā)現(xiàn)一個numpy非常好用的函數(shù)铃绒,涉及到矩陣加和乘的運算基本都可以用這個函數(shù)解決鸽照,而且不管多少維都可以用。表達(dá)形式十分直觀(可以用for loop來理解颠悬,這樣就不容易寫錯...

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    Chapter 2.2 各種Loss Function的比較

    本小節(jié)介紹一些常見的loss函數(shù) 1. l1_loss&l2_loss 衡量預(yù)測值與真實值的偏差程度的最常見的loss: 誤差的L1范數(shù)和L2范數(shù) 因為L1范數(shù)在誤差接近0的...

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    作為男生斯棒,這些細(xì)節(jié)你做到了,想單身都很難主经!

    文/思小妞 大學(xué)同學(xué)相親約會結(jié)束后名船,在微信和我吐槽“99分的美好,還差1分就完美到老娘要以身相許了旨怠∏眨可是就因為那1分,之前的99分全部都清零了”鉴腻。我說“不至于吧迷扇,人不錯就好,...

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    好貨丨連香水都可以省了的10款身體乳

    買不起香水的貧窮少女們统翩,可以嘗試入手以下堆糖種草小能手們推薦的香體乳仙蚜,滋潤肌膚,盡享絲滑厂汗,香氣獨到宜人委粉,還大大剩下了買香水的錢,一舉兩得娶桦。 1.Dr.corui Miss C...

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    【干貨】第一次去健身房小白一臉懵逼?健身房器械使用圖解大全在這里板熊!

    (本篇較長建議先馬后看) 昨天看貼吧有個小伙發(fā)帖框全,第一次去健身房,自己也不認(rèn)識器械邻邮,看教練很忙的樣子也不好意思的問竣况,就很懵逼的在浴室干做三個小時玩了三個小時手機。正好悶宋晚上...

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    男生怎么發(fā)朋友圈不會被誤會成一個屌絲

    作為一只純正的妹紙筒严,我真的覺得有很多男生人挺洋氣的丹泉,但素一看他的票圈,就鸭蛙。摹恨。。娶视。晒哄。。肪获,我有一個非常好的朋友寝凌,男生,前段時間在追一個妹紙孝赫,他說妹紙就和他加了微信较木,聊過幾次天,還...

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換了新賬號青柄,從此在這里寫博客~
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