Week1 深度學習的實用層面 1.訓練、開發(fā)谐鼎、測試集 應用深度學習是一個典型的迭代過程笔链，需要多次循環(huán)往復段只，即使是經驗豐富的專家也不可能在問題一...

1. 引言 由淺到深的神經網絡。 在實際應用中鉴扫，是無法事先知道神經網絡需要幾層的赞枕，可以將層數(shù)當作超參數(shù)，通過交叉驗證來確定需要幾層坪创。 符號標法與...

1. 符號約定 []炕婶，中括號表示與層相關，如[1]表示第一層误堡，以此類推古话，輸入層表示為[0]層，一個神經網絡的層數(shù)不包括輸入層锁施； ()陪踩，仍然表示和...

神經網絡基礎 1. 二分分類 例子：識別圖片中是否有貓，有輸出1否則輸出0悉抵。 計算機儲存圖片通過RGB肩狂，即用三個矩陣分別儲存red、green和...

引言 親子日常生活轉化為孩子成長經驗。 生存式教育:被孩子折騰到無能為力列粪，只求能平息戰(zhàn)火审磁。 發(fā)展式教育:寓教于樂，生活即教育岂座。 如何將"生存"轉...

深度學習概論 一态蒂、什么是神經網絡 1.以房屋定價預測為例說明什么是神經網絡。數(shù)據(jù)集：6個房屋數(shù)據(jù)费什，輸入變量為大小size钾恢，輸出變量為價格Pric...