import argparse：首先導(dǎo)入模塊 parser = argparse.ArgumentParser(description="your script descri...
發(fā)簡信
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??python argparse 用法總結(jié) -
L1, L2 正則項
L1正則：sparse, 參數(shù)特別多時蛛勉，使一部分變?yōu)?柄延，只選出比重大的參數(shù) L2正則：雨露均沾 Elastic Net: 一篇經(jīng)典論文秉撇，講 L1 和 L2 正則一起使用的情況锌云。
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softmax簡單代碼實現(xiàn)(淺談交叉熵和反向傳播)softmax激活函數(shù): , （x屬于分類 j的概率） 用在多分類問題缴饭，輸出的結(jié)果為和為 1的多個概率值 (該圖為2分類, 代碼是3分類, 原理都一樣) x: 輸入數(shù)據(jù)医瘫， w...
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分布函數(shù)和概率密度1.連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù) F(x)：隨便舉一個例子 性質(zhì)：1.單調(diào)不減猾骡，一定為增函數(shù) 2.處處右連續(xù)竭贩，有有限個間斷點 3.y=F(x) 有水平漸近線 ...
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全概率公式和貝葉斯公式(先驗概率和后驗概率)完備事件組：蚜印，兩兩互斥，且并集為全集 S 全概率公式: 根據(jù)條件概率公式得： 即： 因為 A的發(fā)生是由 B的原因引起的留量，所以又叫“由原因推結(jié)果”窄赋。 貝葉斯公式： (i =...
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一元線性回歸的梯度下降1.Linear regression of one variable： 一個一次線性模型： (預(yù)測值：prediction) 2.代價函數(shù) cost function: 3...
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如何入門自然語言處理作者：煉己者 本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)、研究和分享為主楼熄，如需轉(zhuǎn)載忆绰，請聯(lián)系本人，標(biāo)明作者和出處可岂，并且是非商業(yè)用途错敢，謝謝！ 1. 入門階段 直接做文本分類這個項目缕粹，具體的思路很簡單稚茅。...
