首先：修改 .gitignore在 .gitignore 內(nèi)排除需要追蹤的目錄/文件 第二步：執(zhí)行g(shù)it 命令刪除文件的跟蹤，并保留在本地。$ git rm --cached...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：湖南
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Git---RM --ached(取消已追蹤文件)
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多重檢驗(yàn)在工作的運(yùn)用和原理前言 在實(shí)際工作中泊柬，以下兩種情況： 經(jīng)常遇到 AA實(shí)驗(yàn)（空轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)）多個(gè)指標(biāo)顯著導(dǎo)致難以選擇實(shí)驗(yàn) sid 在 AB 實(shí)驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)期）中几于，部分指標(biāo)顯著難以解釋的問(wèn)題打毛，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)論時(shí)...
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數(shù)據(jù)分析相關(guān)sql題目總結(jié)
前言 總結(jié)刷leetcode和面試相關(guān)sql題目的一些常見(jiàn)的函數(shù)贷祈，容易搞混的一些概念 常見(jiàn)函數(shù) 1. 排名相關(guān) 窗口函數(shù) 面試中考排名相關(guān)的sql題目滓侍，就是想考以下函數(shù)之間的...
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用Python完成PSM（傾向性匹配評(píng)分）算法詳解
PSM是什么抒线？什么時(shí)候會(huì)用到PSM？ PSM（Propensity Score Matching）傾向性評(píng)分匹配渣慕，是使用非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行干預(yù)效應(yīng)分析的一類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法嘶炭。 ...
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1. 命令配置和py聲明參數(shù)是一致的
2. 這個(gè)問(wèn)題不太清楚你的使用場(chǎng)景，比如說(shuō)讀取表（spark.sql）和讀取文本（spark.read.csv 指定schema方式）還是還有其他的使用場(chǎng)景逊桦。更多dataframe使用方法 這個(gè)可以具體點(diǎn)嗎眨猎？ 主要是什么使用場(chǎng)景
3. 這個(gè)問(wèn)題目前沒(méi)有找到很好的方法，還在調(diào)研强经。scala 是可以直接通過(guò)idea來(lái)debug的
4. python spark還是有很多的局限性睡陪，有精力 還是建議學(xué)習(xí)scala。scala的udf的性能 比 Python高很多，處理億級(jí)數(shù)據(jù)的時(shí)候兰迫，pyspark還是有很多性能問(wèn)題pyspark基礎(chǔ)入門(mén)demo
0. 前言 spark python提供豐富的庫(kù)函數(shù)信殊，比較容易學(xué)習(xí)。但是對(duì)于新手來(lái)說(shuō)汁果，如何完成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)查詢(xún)和處理的spark涡拘，存在一些迷惑 因此本文將詳細(xì)的對(duì)一個(gè)入門(mén)d...
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lit 函數(shù)原理1. 基本原理 2. 文章鏈接 https://hackingandslacking.com/dataframe-transformations-in-pyspark-con...
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pyspark基礎(chǔ)入門(mén)demo
0. 前言 spark python提供豐富的庫(kù)函數(shù)，比較容易學(xué)習(xí)据德。但是對(duì)于新手來(lái)說(shuō)鲸伴，如何完成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)查詢(xún)和處理的spark，存在一些迷惑 因此本文將詳細(xì)的對(duì)一個(gè)入門(mén)d...
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是有點(diǎn)問(wèn)題蝌焚，主要的思想沒(méi)有變，改成這樣就對(duì)了
select date,cname
from Cost a
inner join
(select date,max(cost) as maxcost
from Cost
group by date
) b on max(a.cost)=b.maxcost今日頭條數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生面試經(jīng)歷
工作描述 1誓斥、參與公司核心業(yè)務(wù)策略設(shè)計(jì)只洒，開(kāi)展多維度業(yè)務(wù)分析工作；2劳坑、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘毕谴，進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像、市場(chǎng)大盤(pán)分析距芬、產(chǎn)品資源分析等工作涝开，尋找改進(jìn)點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)，制定業(yè)務(wù)策略建議框仔；3舀武、參...
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今日頭條數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生面試經(jīng)歷
工作描述 1、參與公司核心業(yè)務(wù)策略設(shè)計(jì)离斩，開(kāi)展多維度業(yè)務(wù)分析工作银舱；2、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘跛梗，進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像寻馏、市場(chǎng)大盤(pán)分析、產(chǎn)品資源分析等工作核偿，尋找改進(jìn)點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)操软，制定業(yè)務(wù)策略建議；3宪祥、參...
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python 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)模型
前言 在大多數(shù)現(xiàn)實(shí)情況下聂薪，模型可以簡(jiǎn)化并通過(guò)模型對(duì)顯式進(jìn)行探索家乘，本章可以學(xué)到的東西 數(shù)據(jù)分析中使用基礎(chǔ)模型 使用積累分布函數(shù)和概率密度來(lái)描述變量 使用preceding fu...
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Python 數(shù)據(jù)分析 初步探索數(shù)據(jù)
使用數(shù)據(jù)網(wǎng)址 下載方法網(wǎng)址：https://www3.norc.org搜索框 GSS 2012 merged點(diǎn)擊鏈接 SPSS｜NORC下載 GSS 2012 merged ...
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Python matplotlib主要畫(huà)圖函數(shù)-統(tǒng)計(jì)方面.md
matplotlib簡(jiǎn)介 matplotlib是python中用于繪制2D圖像，用于科學(xué)計(jì)算繪圖 基本繪圖函數(shù)說(shuō)明和例子 barh(bottom, width, height...
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電商客單價(jià)下降原因分析主要采用數(shù)據(jù)化管理中 人-貨-場(chǎng)的思想整理的原因分析，還有些分析覆蓋不全面翔悠，如果有發(fā)現(xiàn)业崖，留言的哈 思維導(dǎo)圖
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故障處理工單Trouble Ticket API 總結(jié).md概述 Trouble Ticket API提供標(biāo)準(zhǔn)化的客戶(hù)端接口從而利用Trouble Ticket管理系統(tǒng)用于創(chuàng)建、跟蹤和管理Trouble Ticket（故障工單）從而處...
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REST API簡(jiǎn)介.md
概述 REST 從資源的角度來(lái)觀(guān)察整個(gè)網(wǎng)絡(luò)蓄愁，分布在各處的資源由URI確定双炕，而客戶(hù)端的應(yīng)用通過(guò)URI來(lái)獲取資源的表示方式。獲得這些表示致使這些應(yīng)用程序轉(zhuǎn)變了其狀態(tài)撮抓。隨著不斷獲取...
