概率是表示事件出現(xiàn)的可能性大小的一種數(shù)量指標(biāo)桐绒。 古典概率的看法耍目，建立在“等可能”的基礎(chǔ)上国葬，各種可能的結(jié)果及其出現(xiàn)的次數(shù)都推演得知，而無(wú)需經(jīng)過(guò)任何統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)即可計(jì)算各種可能發(fā)生的...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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對(duì)概率及數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)有的基本認(rèn)識(shí)
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對(duì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)有的基本認(rèn)識(shí)
統(tǒng)計(jì)是要通過(guò)搜集古今、整理、分析研究數(shù)據(jù)，來(lái)探求數(shù)據(jù)背后事物的本質(zhì)及其規(guī)律性举瑰。這會(huì)涉及到兩個(gè)基本的問(wèn)題，一個(gè)是數(shù)據(jù)的獲取問(wèn)題蔬螟，一個(gè)是如何通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)原事物進(jìn)行描述此迅。 數(shù)據(jù)獲取 對(duì)于...
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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第3版》學(xué)習(xí)筆記1·準(zhǔn)備環(huán)境《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第3版》中文新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，Pandas更新為1.4旧巾，更新了許多內(nèi)容耸序。時(shí)隔5年，《利用Pytho...
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工業(yè)自動(dòng)化仿真軟件的產(chǎn)品定位工業(yè)自動(dòng)化仿真軟件的功能定位 國(guó)外成熟的工業(yè)仿真軟件鲁猩，以西門子坎怪、達(dá)索為代表，通過(guò)一系列軟件產(chǎn)品廓握，對(duì)工件建模搅窿、工藝編輯嘁酿、加工仿真、工廠生產(chǎn)系統(tǒng)仿真等各環(huán)節(jié)進(jìn)行仿真模擬男应。各軟件之...
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深入使用工業(yè)數(shù)據(jù)闹司，還缺少很多基礎(chǔ)
一家公司在工業(yè)數(shù)字化上的投入，常見(jiàn)的工作重點(diǎn)都放在了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集沐飘、收集游桩、存儲(chǔ)上。同時(shí)耐朴，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總众弓，做廠域或集團(tuán)管理運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)，提供直觀實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)報(bào)表隔箍，輔...
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用戶/工具坐標(biāo)系標(biāo)定用戶坐標(biāo)系標(biāo)定 三點(diǎn)標(biāo)定——原點(diǎn)谓娃、x正方向點(diǎn)、y正方向點(diǎn)軟件中也可采用該方式標(biāo)定一個(gè)用戶坐標(biāo)系蜒滩。軟件與實(shí)機(jī)滨达，在工件模型準(zhǔn)確的前提下，校準(zhǔn)同一位置上的用戶坐標(biāo)系俯艰，可保證導(dǎo)出目標(biāo)...
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《Machine Learning Yearning》總結(jié)筆記（一）
《Machine Learning Yearning》是吳恩達(dá)歷時(shí)兩年捡遍，根據(jù)自己多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)整理出來(lái)的一本機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)寶典竹握。注意画株，這還是一本總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的書(shū)，這...
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Flink 與rabbitmq集成 并開(kāi)啟checkpoint如果不開(kāi)啟checkpoint機(jī)制啦辐，flink job 在運(yùn)行時(shí)如果遇到異常整個(gè)job就會(huì)停止谓传。 如果開(kāi)啟了checkpoint機(jī)制，就會(huì)根據(jù)恢復(fù)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)重試芹关，這個(gè)是一個(gè)非...
