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很強(qiáng)
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》 python實(shí)現(xiàn) chapter6 邏輯斯蒂回歸與最大熵模型 2最大熵模型學(xué)習(xí) 書上例題:6.2 分別以,表示于是最大熵模型學(xué)習(xí)的最優(yōu)化問題是: 引進(jìn)拉格朗日乘子,定義拉格朗日函數(shù)(公式打的太累了)
最大熵模型學(xué)習(xí) 書上例題:6.2 分別以,表示于是最大熵模型學(xué)習(xí)的最優(yōu)化問題是: 引進(jìn)拉格朗日乘子,定義拉格朗日函數(shù)(公式打的太累了)
CART 算法由一下兩步組成:(1) 決策樹生成:基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成決策樹,生成的決策樹要盡量大(2) 決策樹剪枝:用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集對(duì)已生成的樹進(jìn)行剪枝并選擇最優(yōu)子樹茫负,這是用損失...
看書的時(shí)候很憂傷蕉鸳,作為一個(gè)專門關(guān)注回歸問題的時(shí)候,書上說主要關(guān)注的是分類問題忍法。 決策樹: 分類決策樹模型是一種描述對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類的樹形結(jié)構(gòu)潮尝。決策樹由結(jié)點(diǎn)(Node)和有向邊(...
先來講講我和感知機(jī)的一段故事吧。我最開始了解機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)方向的時(shí)候是在我本科的時(shí)候?qū)W過的一門課《智能控制》饿序,老師在上課的時(shí)候給我們介紹了Alpha GO勉失,從此我對(duì)這個(gè)方向...
樸素貝葉斯法實(shí)際上學(xué)習(xí)到生成數(shù)據(jù)的機(jī)制,所以屬于生成模型原探。條件獨(dú)立假設(shè)等于說是用于分類的特征在類確定的條件下都是條件獨(dú)立的乱凿。這一假設(shè)使樸素貝葉斯法變得簡(jiǎn)單,但是有時(shí)會(huì)犧牲一定...
圖在數(shù)學(xué)及技術(shù)上的概念:一個(gè)圖G = (V, E),由以下元素組成离唬。? V: 一組頂點(diǎn)? E: 一組邊后专,連接V中的頂點(diǎn) ??在著手實(shí)現(xiàn)算法之前,讓我們先了解一下圖的一些術(shù)語(yǔ)输莺。...
在我的另一篇文章 憑什么說virtual DOM是React的精髓所在 中提到過戚哎,react的性能優(yōu)化裸诽,要?dú)w功于批量DOM處理和Diff算法。關(guān)于Diff算法的文章型凳,各平臺(tái)一...
vue or react甘畅?That's a question. 前言 近兩年前端技術(shù)層出不窮埂蕊,目前市面上已經(jīng)有了很多供前端人員使用的開發(fā)框架,轉(zhuǎn)眼19年已過大半疏唾,前端框架領(lǐng)域...
要讓Express在ES6下跑起來就不得不用轉(zhuǎn)碼器Babel了喉童。首先新建一個(gè)在某目錄下新建一個(gè)項(xiàng)目。然后跳轉(zhuǎn)到這個(gè)目錄下開始下面的操作顿天。 簡(jiǎn)單走起 安裝babel-cli 然...
這方面的文章很多堂氯,但是我感覺很多寫的比較抽象,本文會(huì)通過舉例更詳細(xì)的解釋牌废。(此文面向的Vue新手們咽白,如果你是個(gè)大牛,看到這篇文章就可以點(diǎn)個(gè)贊鸟缕,關(guān)掉頁(yè)面了局扶。)通過閱讀這篇文章,...
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react-router v4 之 啥是<Switch>原文翻譯: 渲染第一個(gè)被location匹配到的并且作為子元素的<Route>或者<Redirect> 使用 包裹和直接用一打<Route>s有什么區(qū)別呢叁扫? 是唯一的...
原文翻譯: 渲染第一個(gè)被location匹配到的并且作為子元素的<Route>或者<Redirect> 使用 包裹和直接用一打<Route>s有什么區(qū)別呢? 是唯一的...