保留初心，砥礪前行 CSDN鏈接 最近看了Adversarial Autoencoders（以下簡(jiǎn)稱AAE）這篇paper捧存，就隨便寫幾句筆記硫麻。 paper鏈接爸邢，點(diǎn)我 1. 概...
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談?wù)凙dversarial Autoencoders -
繼上一次GAN應(yīng)用于NLP的討論的后續(xù)討論保留初心，砥礪前行 這是上一次GAN for NLP的討論記錄拿愧，需要的同學(xué)拿去享用：記錄一次與大神們的關(guān)于GAN應(yīng)用于NLP的討論 這次的討論可能是因?yàn)轭}目不夠大眾杠河，或者是做...
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什么？不喜歡用PGGAN浇辜？那試試IntroVAE券敌！
PGGAN中已經(jīng)可以生成很棒很真實(shí)的圖片了，但是由于計(jì)算量稍復(fù)雜柳洋。有人提出使用VAE和GAN的結(jié)合體IntroVAE來實(shí)現(xiàn)高分辨圖像的合成待诅。 一、摘要 IntroVAE能夠自...
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一個(gè)比WGAN更優(yōu)秀的模型(WGAN-GP)
WGAN-GP (improved wgan) paper GitHub WGAN-GP是WGAN之后的改進(jìn)版熊镣，主要還是改進(jìn)了連續(xù)性限制的條件卑雁，因?yàn)槟际椋髡咭舶l(fā)現(xiàn)將權(quán)重剪切到一...
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記錄一次與大神們的關(guān)于GAN應(yīng)用于NLP的討論歡迎走訪我的CSDN博客閱讀更多的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原創(chuàng)博文。 說實(shí)話测蹲，是聆聽了大神們莹捡，本人只是捧哏似的嗯、啊了幾句扣甲。 之前paperweekly的GAN討論組要進(jìn)行一次討論篮赢，給出...
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遠(yuǎn)離內(nèi)耗，慢慢去做自己
現(xiàn)在的社會(huì)過于浮躁琉挖，而且又太追求一些速成的東西启泣，所以容易大喜大悲。仔細(xì)想想示辈，我們不可能一下子變得優(yōu)秀寥茫，不可能立馬就減掉肥肉，也不可能一下子就培養(yǎng)出一個(gè)好習(xí)慣矾麻。慢慢會(huì)發(fā)現(xiàn)...
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