pip下載包太久超時(shí)的話沐寺，會(huì)出現(xiàn)如下情況： 解決方法有3種：1.手動(dòng)換源（推薦） 手動(dòng)指定源： 在 pip 后面跟-i 來指定源胁勺，比如用豆瓣的源來安裝 web.py 框架： ...
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解決pip超時(shí)的問題
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記錄anaconda新建環(huán)境只有conda-meta文件夾問題
問題： ubuntu中安裝Anaconda后，使用conda create -n env_name命令創(chuàng)建虛擬環(huán)境后，環(huán)境內(nèi)只包含conda-meta文件夾但惶，沒有bin等其它...
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樓主你好酿矢，這個(gè)RefineDet for Pytorch的代碼可以在測(cè)試數(shù)據(jù)上畫出檢測(cè)框嗎动漾？謝謝樓主
RefineDet for Pytorch
根據(jù)研究內(nèi)容需要選擇合適的目標(biāo)檢測(cè)算法絮缅，不要求速度但是需要保證較高的識(shí)別檢測(cè)的準(zhǔn)確度。 學(xué)習(xí)參考 Single-Shot Refinement Neural Network ...
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RefineDet for Pytorch
根據(jù)研究內(nèi)容需要選擇合適的目標(biāo)檢測(cè)算法呼股，不要求速度但是需要保證較高的識(shí)別檢測(cè)的準(zhǔn)確度耕魄。 學(xué)習(xí)參考 Single-Shot Refinement Neural Network ...
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我明白了，開辟輔助空間的目的不是去存儲(chǔ)什么值彭谁，而是占位的作用吸奴，讓堆中的元素的下標(biāo)都大于0.如果堆中元素的下標(biāo)等于0的話，就找不到根節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)了缠局。
堆排序的Python實(shí)現(xiàn)(附詳細(xì)過程圖和講解)
正文前的扯淡 之前電話面試一個(gè)公司時(shí)则奥，面試官讓寫一個(gè)堆排序，遺憾的是我忘了堆排序的思想了狭园，所以直接說不會(huì)寫读处，這次電面也以失敗告終...知恥后勇，這幾天在網(wǎng)上找了很多寫堆排序的...
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我也感覺那個(gè)輔助空間好像沒用到唱矛，沒啥用
堆排序的Python實(shí)現(xiàn)(附詳細(xì)過程圖和講解)
正文前的扯淡 之前電話面試一個(gè)公司時(shí)罚舱，面試官讓寫一個(gè)堆排序井辜，遺憾的是我忘了堆排序的思想了，所以直接說不會(huì)寫管闷，這次電面也以失敗告終...知恥后勇粥脚，這幾天在網(wǎng)上找了很多寫堆排序的...
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試了下，那個(gè)輔助空間好像沒用到包个，就是下標(biāo)的計(jì)算中用到了刷允，但是不是必要的，不知道這樣對(duì)不對(duì)
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堆排序的Python實(shí)現(xiàn)(附詳細(xì)過程圖和講解)正文前的扯淡 之前電話面試一個(gè)公司時(shí)碧囊，面試官讓寫一個(gè)堆排序树灶，遺憾的是我忘了堆排序的思想了，所以直接說不會(huì)寫呕臂，這次電面也以失敗告終...知恥后勇破托，這幾天在網(wǎng)上找了很多寫堆排序的...
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快速排序復(fù)雜度分析
1.時(shí)間復(fù)雜度 考慮到最好情況，每次都是均勻劃分歧蒋，則運(yùn)算成本為： T(n) =2 * T(n/2) + n 遞歸展開后： T(n) = 2 * 2[T(n/4) + n/2]...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試題-轉(zhuǎn)載
原文鏈接 1 比較Boosting和Bagging的異同 二者都是集成學(xué)習(xí)算法谜洽，都是將多個(gè)弱學(xué)習(xí)器組合成強(qiáng)學(xué)習(xí)器的方法萝映。 Bagging：從原始數(shù)據(jù)集中每一輪有放回地抽取訓(xùn)練...
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快速排序的Python實(shí)現(xiàn)目錄 快速排序的介紹 快速排序的Python實(shí)現(xiàn) 快速排序的介紹 快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。 分治策略指的是：將原問題分解為若干個(gè)規(guī)模更小但結(jié)構(gòu)與原...
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寫的不錯(cuò)
python歸并排序--遞歸實(shí)現(xiàn)
歸并排序： 歸并排序（英語：Merge sort阐虚，或mergesort）序臂，是創(chuàng)建在歸并操作上的一種有效的排序算法，效率為O(n log n)实束。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次...
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python歸并排序--遞歸實(shí)現(xiàn)
歸并排序： 歸并排序（英語：Merge sort奥秆，或mergesort），是創(chuàng)建在歸并操作上的一種有效的排序算法咸灿，效率為O(n log n)构订。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次...
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GLCM
GLCM提取紋理特征還是很厲害的！尤其是和LBP相結(jié)合來使用 GLCM中有很多屬性可以選擇避矢，大家可以選擇適合自己數(shù)據(jù)集的最優(yōu)的屬性組合悼瘾。 第一步：獲取圖像的灰度圖 [圖片上傳...
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總結(jié)：sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程0 關(guān)于本文 ? 主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)框架由@jasonfreak--使用sklearn做單機(jī)特征工程提供，其中夾雜了很多補(bǔ)充的例子审胸，能夠讓大家更直觀的感受到各個(gè)參數(shù)的意義亥宿，有...
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Python中的read(),readline(),readlines()區(qū)別與用法
python中讀取文件常用的三種方法：read(),readline(),readlines().今天看項(xiàng)目是又忘記他們的區(qū)別了。以前看書的時(shí)候覺得這東西很簡單砂沛，一眼掃過烫扼，待...
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Never be touched by yourself<br>
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mmdetection源碼閱讀筆記（1）--創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)
之前寫了mmdetection的模型創(chuàng)建部分材蛛，這次以cascade rcnn為例具體看下網(wǎng)絡(luò)是怎么構(gòu)建的圆到。 講網(wǎng)絡(luò)之前，要先看看配置文件卑吭，這里我主要結(jié)合官方提供的cascad...
