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    Day 14:SVM案例

    數(shù)據(jù)下載 一奔誓、數(shù)據(jù)預(yù)處理 導(dǎo)入庫 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 分割數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 二绎秒、使用SVM(linear kernel)模型 訓(xùn)練模型 預(yù)測結(jié)果 效果評...

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    邏輯回歸背后的數(shù)學(xué)原理

    什么是邏輯回歸 邏輯回歸用于分類問題。在分類問題中呢灶,我們嘗試預(yù)測目前觀測目標(biāo)屬于哪一類吴超,它會產(chǎn)生一個離散的二元結(jié)果y∈{0,1}。而線性回歸模型...

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    Day11:K-NN案例

    數(shù)據(jù)下載 一鸯乃、數(shù)據(jù)預(yù)處理 導(dǎo)入庫 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 分割數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 二鲸阻、訓(xùn)練K-NN模型 三、預(yù)測測試集結(jié)果 四缨睡、效果評估 混淆矩陣 array...

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    Day7:K-NN分類算法

    K-NN是什么鸟悴? K最近鄰算法是一種簡單但目前最常用的分類算法,也可用于回歸奖年。KNN沒有參數(shù)(不對數(shù)據(jù)潛在分布規(guī)律做任何假設(shè))细诸,基于實例(不建立...

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    Day4:邏輯回歸(Logistic Regression)簡介

    邏輯回歸是什么? 邏輯回歸用于分類問題陋守。在分類問題中揍堰,我們嘗試預(yù)測目前觀測目標(biāo)屬于哪一類,它會產(chǎn)生一個離散的二元結(jié)果(0或1)嗅义。一個簡單的例子是...

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    Day6:邏輯回歸案例

    數(shù)據(jù)下載 一屏歹、數(shù)據(jù)預(yù)處理 導(dǎo)入庫 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 分割數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 二、建立邏輯回歸模型 R值(準(zhǔn)確率): 0.836666666667thet...

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    Day3:多變量線性回歸

    多變量線性回歸 對兩個或多個變量與結(jié)果之間的關(guān)系建模之碗,通過線性關(guān)系式(Y= b0+b1X1+b2X2+……+bnXn)來觀察數(shù)據(jù)蝙眶。多變量線性回歸...

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    Day2:簡單線性回歸

    簡單線性回歸 根據(jù)單個的自變量X預(yù)測因變量Y。通常假設(shè)X和Y之間是線性關(guān)系,試圖計算出一條直線Y=b0+b1X1來盡可能準(zhǔn)確地擬合所有的點幽纷,使得...

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    Day1:數(shù)據(jù)預(yù)處理

    案例1 數(shù)據(jù)下載 一式塌、導(dǎo)入所需的庫 二、導(dǎo)入數(shù)據(jù) 三友浸、處理缺失值 Imputer的參數(shù)strategy為缺失值的填充方式峰尝,支持三種,mean(均...

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