0 導(dǎo)言 attention機(jī)制是模仿人類注意力而提出的一種解決問(wèn)題的辦法椒拗，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是從大量信息中快速篩選出高價(jià)值信息悲酷。主要用于解決LSTM/RNN模型輸入序列較長(zhǎng)的時(shí)候很...
發(fā)簡(jiǎn)信
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attention機(jī)制原理及簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) -
Focal Loss 原理及實(shí)踐1 關(guān)于Focal Loss Focal Loss 是一個(gè)在交叉熵(CE)基礎(chǔ)上改進(jìn)的損失函數(shù)，來(lái)自ICCV2017的Best student paper——Focal Lo...
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論文閱讀：輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)之shuffleNetV2—— ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design文章是去年的，但是感覺(jué)思路很清晰池凄，被說(shuō)服了抡驼，覺(jué)得超牛逼。之前沒(méi)有好好看肿仑，真的是打臉max致盟。還是要好好看論文啊，不要就聽(tīng)名字尤慰。 這篇文章主要是對(duì)v1的改進(jìn)勾邦。 思考向，flops...
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用其他數(shù)據(jù)集訓(xùn)練KittiSeg在win10上配置成功KittiSeg后割择，隨便從網(wǎng)上download了一張圖片測(cè)試一下效果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不work隨意數(shù)據(jù)上的結(jié)果： kitti數(shù)據(jù)上的結(jié)果： 打算自己訓(xùn)練一個(gè)m...
