翻譯自 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html 葱淳，《neural networks and deep lear...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山東
-
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程
-
計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的注意力機(jī)制研究
寫在前面的話：本文來(lái)自于本人的一次課程作業(yè)綜述，當(dāng)時(shí)還是寫了很久的赞厕，不想交上去就完了，所以發(fā)上來(lái)留個(gè)紀(jì)念定硝。 摘要 將注意力機(jī)制用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)上皿桑，可以有效捕捉圖片中有用的區(qū)...
-
Non-local Neural Networks及自注意力機(jī)制思考論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凱明大佬掛名 1 創(chuàng)新點(diǎn) 這篇文章非常重要蔬啡，個(gè)人認(rèn)為應(yīng)該算是cv領(lǐng)域里面的自注意力機(jī)制的核心文章...
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理研究 - 語(yǔ)義和特征關(guān)于Filter的意義 本章節(jié)參照了zhihu.com的內(nèi)容。所以我完整引用星爪，不進(jìn)行任何修改。版權(quán)歸原作者所有 你眼睛真實(shí)看到的圖像其實(shí)是上圖的下半部分粉私。而后經(jīng)過(guò)大腦的層層映...
-
吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 多分類問(wèn)題上一周我們學(xué)習(xí)了 邏輯回歸[http://makingagent.com/2018/03/31/coursera-ml-andrewng-logistic-regressio...
-
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第12章 使用TensorF...
-
深度卷積網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典網(wǎng)絡(luò) LeNet網(wǎng)絡(luò) LeNet網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示抄肖，可以看出，LeNet網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有使用padding漓摩，每進(jìn)行一次卷積裙士，圖像的高度和寬度都會(huì)縮小，而通道數(shù)會(huì)一直增加管毙。在全...
