發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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優(yōu)化神經網絡的學習訓練過程
翻譯自 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html ，《neural networks and deep lear...
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早起困難戶
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計算機視覺中的注意力機制研究
寫在前面的話：本文來自于本人的一次課程作業(yè)綜述月劈，當時還是寫了很久的，不想交上去就完了敌买，所以發(fā)上來留個紀念简珠。 摘要 將注意力機制用在計算機視覺任務上，可以有效捕捉圖片中有用的區(qū)...
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機器學習、深度學習攘宙、數據挖掘等人工智能領域的技術實戰(zhàn)干貨文章屯耸，這里都有！BAT一線工程師和各985碩博為您分享從業(yè)者經驗蹭劈，和AI技術干貨疗绣。。铺韧。<br><br>微信公眾號：機器學習算法工程師<br>個人微信：TonyJeemy520<br>加微信拉你進機器/深度學習交流群<br>QQ:交流群：932439834 加群備注：來自簡書
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Non-local Neural Networks及自注意力機制思考論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凱明大佬掛名 1 創(chuàng)新點 這篇文章非常重要多矮，個人認為應該算是cv領域里面的自注意力機制的核心文章...
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卷積神經網絡工作原理研究 - 語義和特征關于Filter的意義 本章節(jié)參照了zhihu.com的內容。所以我完整引用哈打，不進行任何修改塔逃。版權歸原作者所有 你眼睛真實看到的圖像其實是上圖的下半部分。而后經過大腦的層層映...
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智能體設計師
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吳恩達機器學習：神經網絡 | 多分類問題上一周我們學習了 邏輯回歸[http://makingagent.com/2018/03/31/coursera-ml-andrewng-logistic-regressio...
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《機器學習實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第11章 訓練深度神經網絡第10章 使用Keras搭建人工神經網絡[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓練深度神經網絡第12章 使用TensorF...
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深度卷積網絡經典網絡 LeNet網絡 LeNet網絡的結構如下圖所示立轧，可以看出格粪，LeNet網絡并沒有使用padding，每進行一次卷積氛改，圖像的高度和寬度都會縮小帐萎，而通道數會一直增加。在全...
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筆記：文本分類的模型對比（詞嵌入胜卤、CNN疆导、RNN）摘要 數據 該數據集包含 1,578,614 個分好類的推文，每一行都用 1（積極情緒）和 0（消極情緒）進行了標記瑰艘。 作者建議用 1/10 的數據進行測試是鬼，其余數據用于訓練...
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深度神經網絡的圖像分類應用前言 作業(yè)一中一步步構建了一個神經網絡，本部分作業(yè)將會利用作業(yè)一中的知識構建一個神經網絡圖片分類器紫新。這個圖片分類器通過訓練可以識別出圖片中的具體內容是否是貓均蜜。 1. 導入相關...
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徹底理解交叉熵??交叉熵（cross entropy）是深度學習中常用的一個概念，一般用來求目標與預測值之間的差距芒率。以前做一些分類問題的時候囤耳，沒有過多的注意，直接調用現(xiàn)成的庫，用起來也比較...
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圖表示學習入門3——圖神經網絡（Graph Neural Networks）圖神經網絡（Graph Neural Network）在社交網絡充择、推薦系統(tǒng)德玫、知識圖譜上的效果初見端倪，成為近2年大熱的一個研究熱點椎麦。然而宰僧，什么是圖神經網絡？圖和神經網絡為什么...
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《Qt 學習之路 2》筆記
《Qt 學習之路 2》原文地址 Qt跨平臺策略 GUI 模擬：任何平臺都提供了圖形繪制函數观挎，例如畫點琴儿、畫線、畫面等嘁捷。有些工具庫利用這些基本函數造成，在不同繪制出自己的組件，這就是...
