Transformer 是 Google 團隊在 17 年 6 月提出的 NLP 經典之作瞒斩，由 Ashish Vaswani 等人在 2017 年發(fā)表的論文 Attentio...
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圖解什么是 Transformer -
知識蒸餾論文
Romero, A.; Ballas, N.; Kahou, S. E.; Chassang, A.; Gatta, C.; and Bengio, Y. 2015. Fit...
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人臉檢測論文列表
單階段 Zhang, Shifeng, Xiangyu Zhu, Zhen Lei, Hailin Shi, Xiaobo Wang, and Stan Z. Li. 201...
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@67b57286b3ce 不了解痊土，估計沒
IncepText: A New Inception-Text Module with Deformable PSROI Pooling for Multi-Oriented Scene Tex...
阿里巴巴公司的工作忆嗜。在FCIS的基礎上，繼續(xù)水应狱。主要貢獻： Deformable PSROIpooling。 Inception 中引入Deformable結構。（大預測頭唧席，...
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<cython>學習筆記第二章：編譯和運行cython
Cython第二章，編譯和運行cython 編譯Pipeline 由于cython是python的超集嘲驾，因此python解釋器不能直接解釋cython的代碼淌哟，通過cython...
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MetaAnchor: Learning to Detect Objects with Customized Anchors本文依舊是曠視科技的作品，曠視的工作一直緊貼實際辽故，直面問題和方法的靈魂徒仓。 本文解決的是Anchor的設置策略不好把握的問題。YOLOv2的指導策略是Anchor與目標的的IO...
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Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network很簡單樸素卻抓住了問題本質的思路誊垢。牢牢把握住用分割的方法來做文本檢測這一捷徑掉弛，并針對文本毗鄰時的單例分割做不好的問題，提出從文本中心開始喂走，擴散到整個文本殃饿，分步完成預測的方法。...
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浮點定點的存儲
比如單精度浮點數(shù)（32位）芋肠，階碼8位乎芳，尾數(shù)那就是24位咯（尾數(shù)中內含一位符號位）； 比如雙精度浮點數(shù)（64位）帖池，階碼11位秒咐，尾數(shù)那就是53位（一樣）。 浮點型變量在計算機內存...
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Detecting Curve Text in the Wild: New Dataset and New Solution
本文提出了CTW-1500 數(shù)據(jù)集碘裕，并提出了CTD+TLOC彎曲文字檢測算法携取。 方法是，在proposal基礎上預測14個文字關鍵點帮孔。采用的方法基本就是faster rcnn...
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文字檢測trick
數(shù)據(jù)擴增方面：FOTS： 在synth800k 訓練+MLT 訓練+驗證集上預訓練雷滋，然后再繼續(xù)finetune不撑。旋轉-10~10度數(shù)據(jù)擴增。 多尺度測試方面：FOTS：短邊1...
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IncepText: A New Inception-Text Module with Deformable PSROI Pooling for Multi-Oriented Scene Tex...
阿里巴巴公司的工作晤斩。在FCIS的基礎上焕檬，繼續(xù)水。主要貢獻： Deformable PSROIpooling澳泵。 Inception 中引入Deformable結構实愚。（大預測頭，...
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Code Complete
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Faster RCNN 和SSD的常用trick (一)
近期計劃對Faster RCNN碰辅、SSD的一系列trick進行總結。主要分為：框架結構上面的trick介时、參數(shù)設置上的trick没宾、在文字檢測特定領域的trick。 首先沸柔，是對F...
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An Anchor-Free Region Proposal Network for Faster R-CNN based Text Detection Approaches
貢獻： 基于FPN+RFCN循衰。 用EAST來替換RPN，并提出scale-friendly 的尺度匹配策略褐澎。 尺度分配時会钝，將短邊的寬度作為分配的指標。 采用了Light-he...
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打開.dot文件并畫圖的方法
打開.dot文件并畫圖的方法： dot -Tps filename.dot -o outfile.ps dot -Tpdf filename.dot -o outfile.pdf
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synthetic data for text localisation in natural images
簡單概括： 本文貢獻： 1. 提出了一個針對文本檢測和識別任務的數(shù)據(jù)擴增方法乱凿。該方法合成的圖片相當真實顽素，可以以假亂真，極大提高了準確率徒蟆。其他任務可以借鑒胁出。 2. 借鑒YOLO...
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numpy 的串聯(lián)操作
作者：采石工 鏈接：https://www.zhihu.com/question/49571479/answer/116840869 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業(yè)轉載請...
