預(yù)備知識(shí) 為了更好的理解fastText笨使，我們先來了解一些預(yù)備知識(shí)陵究。第一個(gè)是BoW模型，也叫做詞袋模型摸航。BoW模型（Bag of words）應(yīng)用于自然語言處理制跟、信息檢索和圖...
發(fā)簡(jiǎn)信
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fasttext文本分類與原理
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各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景
主要針對(duì)分類器(Classifier)。 沒有最好的分類器逢净，只有最合適的分類器哥放。 隨機(jī)森林平均來說最強(qiáng)，但也只在9.9%的數(shù)據(jù)集上拿到了第一爹土，優(yōu)點(diǎn)是鮮有短板甥雕。 SVM的平均水...
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Xgboost總結(jié)-論文閱讀和代碼解析xgboost是一個(gè)系統(tǒng)必考題：xgb和gbdt的區(qū)別 xgb重新定義了樹構(gòu)建時(shí)切割的標(biāo)準(zhǔn)，以及子節(jié)點(diǎn)具體的取值一胀茵、模型上: 1. 加了正則項(xiàng)(葉子結(jié)點(diǎn)的數(shù)量和score社露，s...
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Word Embedding&word2vec最近新接觸文本分類問題，對(duì)于我來數(shù)第一個(gè)問題就是Word Embedding這個(gè)詞到底是什么意思琼娘，因此也就開始學(xué)習(xí)了相關(guān)知識(shí)http://licstar.net/archiv...
