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  • fasttext文本分類與原理

    預備知識 為了更好的理解fastText蛾狗,我們先來了解一些預備知識妻顶。第一個是BoW模型条霜,也叫做詞袋模型蛾绎。BoW模型(Bag of words)應用于自然語言處理薄啥、信息檢索和圖...

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    XGBoost詳解

    Prerequisite: CART回歸樹 CART回歸樹是假設樹為二叉樹,通過不斷將特征進行分裂搓谆。比如當前樹結點是基于第j個特征值進行分裂的炒辉,設該特征值小于s的樣本劃分為左...

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    各種機器學習算法的應用場景

    主要針對分類器(Classifier)。 沒有最好的分類器泉手,只有最合適的分類器黔寇。 隨機森林平均來說最強,但也只在9.9%的數(shù)據(jù)集上拿到了第一螃诅,優(yōu)點是鮮有短板啡氢。 SVM的平均水...

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    Xgboost總結-論文閱讀和代碼解析

    xgboost是一個系統(tǒng)必考題:xgb和gbdt的區(qū)別 xgb重新定義了樹構建時切割的標準倘是,以及子節(jié)點具體的取值一、模型上: 1. 加了正則項(葉子結點的數(shù)量和score袭艺,s...

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    Word Embedding&word2vec

    最近新接觸文本分類問題搀崭,對于我來數(shù)第一個問題就是Word Embedding這個詞到底是什么意思,因此也就開始學習了相關知識http://licstar.net/archiv...

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