臨床研究方法學碩士<br>SAS晴音、R程序員<br>重度拖延癥患者<br><br><br>
發(fā)簡信
IP屬地：臺灣
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公眾號：職場與面試
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日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計與圖表可視化總體綜述 在進行策略構思與設想中索赏，需要進行許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析猜憎，來驗證策略的基本想法是否正確朴皆。在此對3個數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的報告流程做一個簡述帕识。 項目一 追蹤社保基金與QF的建...
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交易記錄數(shù)據(jù)分析總體綜述： 交易數(shù)據(jù)分析是驗證策略有效性的重要手段遂铡。通過對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和圖表化展示肮疗，可以獲得許多有用的信息來調整策略。 分析流程 讀取數(shù)據(jù)pic1.png 數(shù)據(jù)清洗和整理表格...
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技術因子策略 -1滬深300股指對沖策略 策略綜述：該策略是基于多種類型指標構建的較為復雜的對沖策略扒接，其中趨勢性指標控制策略中表現(xiàn)優(yōu)異的股票伪货，而強度與反轉型指標控制買入的時機。 策略框架示意圖...
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基本因子挖掘 -機器學習1 Kmeans總體思路 對于基本面因子的挖掘钾怔，總體來說超歌，進行數(shù)據(jù)清洗整理后，通過IC因子分析蒂教，來確定有效的因子。在通過選出的有效因子脆荷，運用機器學習各類型算法或者其它常規(guī)的算法凝垛，來刷選出標的...
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為礁叔，以獲取新的知識或技能牍颈，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的琅关、新穎的煮岁、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程涣易。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術画机，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
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