variable_scope 使用tf.variable_scope定義的命名空間，只要空間名稱不同，定義的變量互不干撓，即使函數(shù)name參數(shù)相同 如果是在相同命名空間下， ...
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IP屬地：寧夏
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tensorflow變量命名空間與可視化 -
pandas 庫簡介
上周分享了數(shù)據(jù)分析用到的一個庫：Numpy 庫疯淫，今天分享一個比 Numpy 更高效的庫：pandas，它可以對數(shù)據(jù)進行導(dǎo)入、清洗畜埋、處理、統(tǒng)計和輸出畴蒲。pandas 是基于 Nu...
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深度學(xué)習(xí)之BP算法通俗易懂篇
歡迎關(guān)注本人的微信公眾號AI_Engine（關(guān)注的人不算多悠鞍，盤起來啊同志們） 在說BP之前我們不得不提一下梯度下降，正是因為有這個‘女人’在BP身后默默的付出模燥，才有了...
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6個你必須掌握的常用思維模型咖祭！查理·芒格是美國著名的投資家，更是沃倫·巴菲特的黃金搭檔涧窒。在過去20年的公開演講中心肪，這位94歲高齡的智慧老人不止一次提到： “思維模型是你大腦中做決策的工具箱。你的工具箱越多...
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方向?qū)?shù)與梯度方向?qū)?shù) 在現(xiàn)實問題中纠吴，對數(shù)據(jù)某種變化率的研究不僅僅只限于對標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)軸的方向硬鞍，因為數(shù)據(jù)需要從不同的角度去研究其變化，所以僅僅對坐標(biāo)軸的方向進行研究是不夠的。對數(shù)據(jù)進行全方位的...
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通俗易懂的支持向量機SVMSVM 的原理和目標(biāo) 幾個基本概念 線性可分SVM——線性 SVM——非線性 SVM1固该、線性可分SVM锅减，表示可以用一根線非常清晰的劃分兩個區(qū)域；線到支持向量的距離 d 就是最...
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正確做事的方法是什么伐坏？如果我們能用正確的方法做正確的事情怔匣，并且在最后期限之前的完成，就是成功地完成任務(wù)了桦沉！ 那何謂正確的事情每瞒？就是符合現(xiàn)實的事情。 最可怕的不是效率不高纯露，而是干脆做錯了事剿骨。我做的事...
