發(fā)簡信
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tensorflow變量命名空間與可視化variable_scope 使用tf.variable_scope定義的命名空間补箍，只要空間名稱不同曲初，定義的變量互不干撓钮热，即使函數(shù)name參數(shù)相同 如果是在相同命名空間下校辩， ...
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pandas 庫簡介
上周分享了數(shù)據(jù)分析用到的一個(gè)庫：Numpy 庫窘问，今天分享一個(gè)比 Numpy 更高效的庫：pandas，它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入宜咒、清洗惠赫、處理、統(tǒng)計(jì)和輸出荧呐。pandas 是基于 Nu...
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博主暫居英國倫敦倍阐，從事人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作。<br>歡迎關(guān)注我的微信公眾號(hào)“Tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)”逗威。二維碼見下方微信圖標(biāo)峰搪。<br>帶你掌握智能時(shí)代的“算法”，而不是成為這個(gè)時(shí)代的“數(shù)據(jù)”凯旭。
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深度學(xué)習(xí)之BP算法通俗易懂篇
歡迎關(guān)注本人的微信公眾號(hào)AI_Engine（關(guān)注的人不算多概耻，盤起來啊同志們） 在說BP之前我們不得不提一下梯度下降，正是因?yàn)橛羞@個(gè)‘女人’在BP身后默默的付出罐呼，才有了...
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6個(gè)你必須掌握的常用思維模型鞠柄！查理·芒格是美國著名的投資家，更是沃倫·巴菲特的黃金搭檔嫉柴。在過去20年的公開演講中厌杜，這位94歲高齡的智慧老人不止一次提到： “思維模型是你大腦中做決策的工具箱。你的工具箱越多...
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方向?qū)?shù)與梯度方向?qū)?shù) 在現(xiàn)實(shí)問題中计螺，對(duì)數(shù)據(jù)某種變化率的研究不僅僅只限于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)軸的方向夯尽，因?yàn)閿?shù)據(jù)需要從不同的角度去研究其變化，所以僅僅對(duì)坐標(biāo)軸的方向進(jìn)行研究是不夠的登馒。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的...
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通俗易懂的支持向量機(jī)SVMSVM 的原理和目標(biāo) 幾個(gè)基本概念 線性可分SVM——線性 SVM——非線性 SVM1匙握、線性可分SVM，表示可以用一根線非常清晰的劃分兩個(gè)區(qū)域陈轿；線到支持向量的距離 d 就是最...
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正確做事的方法是什么圈纺？如果我們能用正確的方法做正確的事情秦忿，并且在最后期限之前的完成，就是成功地完成任務(wù)了蛾娶！ 那何謂正確的事情小渊？就是符合現(xiàn)實(shí)的事情。 最可怕的不是效率不高茫叭，而是干脆做錯(cuò)了事酬屉。我做的事...
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高效溝通
溝通的本質(zhì)，不是你說了什么揍愁，而是別人聽懂了什么呐萨。 溝通困難的三個(gè)基本事實(shí)： 1、每個(gè)人腦海里的信息儲(chǔ)備完全不同 -- 信息不對(duì)稱 2莽囤、語言傳輸是有損壓縮的 -- 詞不達(dá)意 3...
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如何 選擇谬擦、甄別和取舍細(xì)心的朋友肯定發(fā)現(xiàn)了，這三條里面都包含著同一個(gè)問題朽缎，如何選擇甄別和取舍惨远。 有一部電影，講的是男主人公臨終前话肖，天使出現(xiàn)在他的身旁北秽，溫柔的詢問他：你這一生有什么遺憾。 老者哽咽的...
