認(rèn)知是腦和神經(jīng)系統(tǒng)產(chǎn)生心智的過程和活動(dòng)每窖。督促自己每天寫至少一篇相關(guān)研究文章（包括思路抬纸、讀后感咙俩、摘要、綜述等）湿故。
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Day 10-11 移動(dòng)支付情境下網(wǎng)絡(luò)安全問題分析與解決方案
移動(dòng)支付情境下網(wǎng)絡(luò)安全問題分析與解決方案** 安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 2012級(jí)物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè) 韓文鍇 **1 **引言****** 早在2010年暴浦，中國移動(dòng)通信集團(tuán)...
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Day 9 第一階段小總結(jié)
昨天那篇論文稍微翻看了一下，基本上沒有做其他深入理論上的研究晓锻，就是個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)歌焦。技術(shù)基本上都是基于WordNet和Lydia，有空可以深入了解一下這兩個(gè)分析系統(tǒng)砚哆。 這個(gè)星期翻看...
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Day 8 來自谷歌独撇，新聞與博客的大規(guī)模輿情分析
今天上午睡了一上午，下午和小伙伴們?nèi)ビ懻揗OOC學(xué)術(shù)社團(tuán)的事情了躁锁，剛洗完澡都快十一點(diǎn)了纷铣，所以今天就只看看摘要和Intro吧。 Large-Scale Sentiment An...
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Day 7 以推特為語料庫進(jìn)行輿情分析[2]訓(xùn)練分類器 特征提取 我們將N-Gram（該模型基于這樣一種假設(shè)战转，第n個(gè)詞的出現(xiàn)只與前面N-1個(gè)詞相關(guān)搜立，而與其它任何詞都不相關(guān)，整句的概率就是各個(gè)詞出現(xiàn)概率的乘積槐秧。這些概率可...
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按產(chǎn)品經(jīng)理能力劃分啄踊，我們需要看哪些書
最近工作上忙于業(yè)務(wù)，相同的事情周而復(fù)始難免會(huì)止步不前刁标，感覺已臨近迷失颠通，需要重新補(bǔ)充下能量。但正如人人都說過的膀懈，產(chǎn)品經(jīng)理知識(shí)是一個(gè)復(fù)雜而博大且沒有專門教材的學(xué)科顿锰，所以花了點(diǎn)時(shí)間...
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Day 6 以推特為語料庫進(jìn)行輿情分析[1]Twitter as a Corpus for Sentiment Analysis and Opinion MiningAlexander Pak, Patrick Par...
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Day 5 整理一下人生，做些計(jì)劃
手頭上有三件事启搂，英語硼控、科研和鍛煉身體。 先說說英語胳赌，包括GRE/GRE PSYCHOLOGY SUB/TOEFLTOEFL已經(jīng)104過了牢撼，不過準(zhǔn)備刷完GRE再去刷一遍，準(zhǔn)備兩...
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Day 4 一部雅虎的輿情挖掘與情感分析專著[2]
與什么相關(guān)匈织？一個(gè)輿論/觀點(diǎn)搜索引擎的結(jié)構(gòu)分析 挑戰(zhàn)非常巨大浪默，所以我們舉個(gè)例子來分析一下牡直。主要有以下挑戰(zhàn)： 1.如果應(yīng)用要集成到廣泛應(yīng)用的搜索引擎中，我們首先要知道用戶是不是要...
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Day 3 跑個(gè)小題纳决，說說GRE
不能第三天就開始放棄治療碰逸，但是今天確實(shí)沒看論文，所以寫一下今天看了的東西阔加。 昨天徹夜未眠饵史，今天上午上課的時(shí)候帶著昏昏沉沉的腦袋開始看了看GRE作文的要求和例題，著實(shí)感覺到an...
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Day 2 中文分詞算法
與拉丁語系語言不同胜榔，漢藏語系的自然語言中詞匯是沒有自然分割開的胳喷，因此中文分詞是中文自然語言處理的第一步（不過可以考慮和后面的步驟結(jié)合在一起來降低算法復(fù)雜度啊……然后還可以考慮...
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Day 1 一部雅虎的輿情挖掘與情感分析專著[1]
今天來分析一下摘要和文章結(jié)構(gòu)Opinion Mining and Sentiment Analysisby Bo Pang and Lillian Lee 摘要 “人們?cè)趺聪?..
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