神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播中的鏈式求導求到的，具體內(nèi)容可以后面我有空寫一篇
CNN中卷積核與卷積運算的前向推導與推導過程CNN神經(jīng)網(wǎng)絡算法是常用的模式識別算法，該算法通過卷積運算將圖片特征存儲到多個卷積核中，卷積核通過算法的反向傳輸一步步逼近于圖片特征膝蜈，最常用的反向傳導方法是BP反向傳導方法，...
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關于tensorflow添加ptb庫的解決方案
ptb數(shù)據(jù)集是語言模型學習中應用最廣泛的數(shù)據(jù)集熔掺，常用該數(shù)據(jù)集訓練RNN神經(jīng)網(wǎng)絡作為語言預測饱搏，tensorflow對于ptb數(shù)據(jù)集的讀取也定義了自己的函數(shù)庫用于讀取，在pyth...
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為何C++類成員函數(shù)形參后面會加const
在類成員函數(shù)中置逻，有部分函數(shù)會在函數(shù)形參后面加入const作為該函數(shù)的約束推沸，將該函數(shù)約束為常量函數(shù)，假設所屬類名為date券坞，函數(shù)為getday鬓催，無輸入實參，其函數(shù)形式為...
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傅里葉級數(shù)與傅里葉變換任何讀過大學的同學恨锚，都多少會接觸到傅里葉變換深浮，因為傅里葉變換在很多方面都有應用,只要涉及到信號與系統(tǒng)的地方，都會提及到傅里葉變換眠冈，在維基百科中飞苇，傅里葉變換描述成一個將時間轉換...
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CNN中卷積核與卷積運算的前向推導與推導過程
CNN神經(jīng)網(wǎng)絡算法是常用的模式識別算法菌瘫，該算法通過卷積運算將圖片特征存儲到多個卷積核中，卷積核通過算法的反向傳輸一步步逼近于圖片特征布卡，最常用的反向傳導方法是BP反向傳導方法雨让，...
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