前期準備 通過掃描端口快速發(fā)現(xiàn)目標薄弱點妻熊,在這之前,我們得準備好端口掃描工具躏将。我接觸的掃描工具也不多陌知,常用的端口掃描工具有: nmap+masscan、御劍端口掃描工具202...
圖像分類領域大佬眾多,模型和論文更新速度也很快俏站,很多數據集也早已經刷滿讯蒲,但回歸到圖像分類任務本體,大體的結構類似肄扎,一些經驗也可以套用墨林,因此記錄下來,撤胳簦看常新旭等。 一:圖像分類模...
在上一篇文章中,我們了解到汽車的運動離不開驅動力月劈,與此同時度迂,汽車在行駛過程中不可避免的也會受到行駛阻力。 在正常行駛中猜揪,汽車的輪胎不可避免的會受到滾動阻力Ff惭墓,只要汽車運動一...
在上一篇當中,根據力學知識而姐,我們很容易理解腊凶,汽車能夠加速跑起來是由于有驅動力的作用,汽車能夠勻速行駛是驅動力和行駛阻力相等,其實從本質上钧萍,我們研究汽車的運動就是研究汽車的受力...
在這一篇文章中我們將了解 汽車最基本的特性:動力性褐缠。 動力性是汽車的立身之本,汽車如果動力性太差风瘦,通俗的講就是汽車沒有勁队魏,那么汽車也就跑不起來,跑的不夠快万搔,汽車的功能就不能得...
汽車作為人類社會重要的交通運輸工具胡桨,極大的改善了人們的生產生活,并且在發(fā)展的過程中不斷被改進瞬雹,使得更好的為人類來服務昧谊,在中國古代,走路主要靠兩條腿酗捌,條件好一些的家庭會有牛馬等...
首先明確ElasticSearch是啥钓猬? 正好最近業(yè)務需要稍刀,趁機學習一下ElasticSearch的使用撩独,實際項目開發(fā)實戰(zhàn)中,幾乎每個系統(tǒng)都會有一個搜索的功能账月,當搜索做到一定...
*理論聯(lián)系實際综膀,記錄下讀《Deep Face Recognition: A Survey》的心得體會 一個完整的人臉識別流程應該包含以下幾個模塊: 1:人臉的檢測: 定位圖片...
@notme1 github上有這個開源項目
CV學習筆記(二十一):CRNN+CTC上次的一篇文章說了下DenseNet,這一篇文章來說一下CRNN+CTC的識別原理以及實現(xiàn)過程局齿。這篇文章原理部分主要參考于白裳老師的“一文讀懂CRNN+CTC文字識別”剧劝,其中...
An original face anti-spoofing approach using partial convolutional neural network Link...
在一些業(yè)務需要中,需要識別場景中的用戶是否為"真人"抓歼,因此需要活體檢測技術讥此,這篇文章將針對當前行業(yè)中的活體檢測技術進行總結。 一:活體檢測面臨的問題 在人臉檢測之中谣妻,攻擊者往...
在基本完成了銀行卡識別之后萄喳,開始新的任務:發(fā)票類OCR識別。發(fā)票類OCR識別一直以來也是OCR之中的熱點蹋半,包括證件類識別等等他巨,后續(xù)都要一步步來。 一:發(fā)票格式解析 現(xiàn)在隨著無...
在后續(xù)完成了銀行卡的識別之后,現(xiàn)在可以進行卡號核驗和格式化的工作了染突,這些工作雖然沒有之前的那么復雜捻爷,但是還是比較繁瑣的。 一:卡號檢測 來判斷銀行卡(儲蓄卡份企,信用卡)的卡號的...
上次的一篇文章說了下DenseNet也榄,這一篇文章來說一下CRNN+CTC的識別原理以及實現(xiàn)過程。這篇文章原理部分主要參考于白裳老師的“一文讀懂CRNN+CTC文字識別”司志,其中...
在上一篇文章中完成了數據集的拼接仿真手蝎,最近又做了一些關于數據集的工作,先是標注了一堆數據集俐芯,然后又把數據集再增強了一下(包括加一些噪聲棵介,濾波等等),總之就是力圖更模擬日常生活...
上一次使用了text_renderer嘗試生成類似于銀行卡的數據吧史,但是實際下來效果并不好邮辽,我分析了一下原因: ①:text_renderer輸出的背景和真實銀行卡圖片有很大的...