簡(jiǎn)單分類算法:Bayes LR SVM 決策樹(C4.5 CART) 復(fù)合分類算法:Adaboost xgboost GBDT 隱主題算法:pLSA LDA EM...

簡(jiǎn)單分類算法:Bayes LR SVM 決策樹(C4.5 CART) 復(fù)合分類算法:Adaboost xgboost GBDT 隱主題算法:pLSA LDA EM...
3. 無重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串 76.最小覆蓋子串 給你一個(gè)字符串 s 碾盟、一個(gè)字符串 t 棚辽。返回 s 中涵蓋 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵蓋 t 所有字符的子串冰肴,...
操作系統(tǒng)就看內(nèi)存管理屈藐、進(jìn)程管理和文件系統(tǒng),一般虛擬內(nèi)存問的多熙尉。網(wǎng)絡(luò)編程這塊就包括 TCP/IP 協(xié)議联逻,HTTP協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)安全三個(gè)方面骡尽。TCP/IP主要就是三次握手遣妥,四次揮手,...
https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6279498[https://blog.csdn.net/v_JULY_v/a...
23. 合并K個(gè)升序鏈表 給你一個(gè)鏈表數(shù)組攀细,每個(gè)鏈表都已經(jīng)按升序排列箫踩。請(qǐng)你將所有鏈表合并到一個(gè)升序鏈表中,返回合并后的鏈表谭贪。輸入:lists = [[1,4,5],[1,3,...
QueueQueue q = new LinkedList<>();q.offer()q.poll()q.peek() DequeDeque deque = new Li...
121. 買賣股票的最佳時(shí)機(jī)——只允許交易一次 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 || 一次遍歷 給定一個(gè)數(shù)組 prices 境钟,它的第 i 個(gè)元素 prices[i] 表示一支給定股票第 i 天的...
背包問題 判斷是排列問題 還是 組合問題 確定遍歷順序: 如果求組合數(shù)就是外層for循環(huán)遍歷物品,內(nèi)層for遍歷背包俭识。 如果求排列數(shù)就是外層for遍歷背包慨削,內(nèi)層for循環(huán)遍歷...
方法有三: L1和L2正則 Dropout early stop 1. L1和L2正則: 模型權(quán)重越小,復(fù)雜度越低套媚。越能防止過擬合 L1正則和L2正則 公式缚态、以及反向梯度傳播...
回歸模型問題描述:預(yù)測(cè)用戶最可能登端的時(shí)間,取值是[7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21]Q1:這種適合回歸嘛堤瘤?Q2:回歸模型的...
島嶼遍歷的考慮要點(diǎn):(1) 設(shè)置返回邊界玫芦,可以先污染后治理(2) 防止來回橫跳,添加狀態(tài)"2"本辐,代表原來"1"已經(jīng)遍歷過了(3) 每個(gè)單元格的臨近節(jié)點(diǎn)有四個(gè) 例題 1:島嶼的...
316.去除重復(fù)字母(https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicate-letters[https://leetcode-c...
快速排序不穩(wěn)定算法桥帆。時(shí)間復(fù)雜度在最壞情況下是O(N2),平均的時(shí)間復(fù)雜度是O(N*lgN)慎皱。 歸并排序歸并排序的時(shí)間復(fù)雜度是O(N*lgN)老虫,穩(wěn)定的排序算法 堆排序不穩(wěn)定的算...
keras中文文檔: https://keras.io/zh/losses/[https://keras.io/zh/losses/] keras英文文檔: https://...
特征工程https://www.zhihu.com/question/29316149/answer/110159647[https://www.zhihu.com/ques...
AUC AUC指標(biāo) 正樣本排在負(fù)樣本前面的概率,該指標(biāo)能反映模型的排序能力茫多。 通俗解釋:隨機(jī)挑選一個(gè)樣本p0 和 負(fù)樣本p1祈匙,模型預(yù)測(cè)結(jié)果可是的f(p0)>f(p1)的概率。...
1. 給40億個(gè)不重復(fù)的unsigned int的整數(shù)地梨,沒排過序的菊卷,然后再給一個(gè)數(shù)缔恳,如何快速判斷這個(gè)數(shù)是否在那40億個(gè)數(shù)當(dāng)中? 引出Bitmap舉一個(gè)小例子洁闰,有一個(gè)無序整形數(shù)...
由于本文是基于面試整理扑眉,因此不會(huì)過多的關(guān)注公式和推導(dǎo)纸泄,如果希望詳細(xì)了解算法內(nèi)容,敬請(qǐng)期待后文腰素。 RF聘裁、GBDT和XGBoost都屬于集成學(xué)習(xí)(Ensemble Learnin...