在高效數(shù)據(jù)整理工具——dplyr（一）中，簡要介紹使用dplyr對但數(shù)據(jù)表的處理，在本節(jié)中將會學習如何使用dplyr對多數(shù)據(jù)表進行處理靶剑。主要函數(shù)有如下圖所示缴允。 1庄呈、數(shù)據(jù)框合并...
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高效數(shù)據(jù)整理工具——dplyr（二）多數(shù)據(jù)框處理 -
R語言滴水穿石系列文章（一）：dplyr-高效的數(shù)據(jù)變換與整理工具1宙项、背景簡介 在數(shù)據(jù)分析工作中娃属，經常需要對原始的數(shù)據(jù)集進行清洗爆存、整理以及變換蛉顽。常用的數(shù)據(jù)整理與變換工作主要包括：特定分析變量的選取、滿足條件的數(shù)據(jù)記錄的篩選先较、按某一個或幾個變...
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lubridate—輕松處理日期時間本文嘗試翻譯了Garrett Grolemund（《R語言入門與實踐》作者）和Hadley Wickham兩位大神發(fā)表的關于lubridate包的文章携冤，該包專注于對日期時間數(shù)...
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Python3分析Excel數(shù)據(jù)
3.1 內省Excel工作薄 使用xlrd和xlwt擴展包，確定工作簿中工作表的數(shù)量闲勺、名稱和每個工作表中行列的數(shù)量曾棕。1excel_introspect_workbook.py...
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pandas讀取Excel異常處理筆者最近接收到了一批數(shù)據(jù)，需要將處理并轉存為.npy格式以方便在工程上應用菜循。 這些文件乍一看以為是Excel的文件翘地，因此筆者就想使用pandas來完成轉換，但是癌幕，在使用pan...
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pandas 實現(xiàn) Excel 常見操作 (1)Excel 是數(shù)據(jù)處理最常用的工具衙耕，pandas 是數(shù)據(jù)分析的利器。那么勺远，Excel 一些常見的操作橙喘， pandas 如何實現(xiàn)呢？網上有兩篇挺有意思的文章胶逢，對此做了詳細介紹厅瞎。...
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Pandas手冊（5）- 用pandas完成excel中常見任務發(fā)現(xiàn)了一篇很好的教程，介紹一些Excel中的常用操作宪塔，怎樣在pandas中實現(xiàn)磁奖，很不錯，這里學習某筐，順便分享下比搭。原文地址：用Pandas完成Excel中常見的任務， 這個是翻譯...
