1. 前言 最近做了一段時間的模型搜索坑匠，實驗過程中發(fā)現(xiàn)模型搜索作用還是很明顯的鸦列。本篇文章主要回顧了一下近幾年一些關(guān)于模型搜索的文章： RL-based Neural Arch...
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Policy Gradient Methods, DPG 和 DDPG1. 介紹 首先了解一下策略梯度法，之后再對DPG和DDPG兩篇論文進行學(xué)習(xí)空闲。 2. 梯度策略法 梯度策略法 ( Policy Gradient Methods ) 英文好的...
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MXNet中的圖是怎么構(gòu)建的催跪？
1. 介紹 這是一篇粗淺并且可能存在錯誤的個人理解 我們在使用MXNet的時候投蝉，都是通過調(diào)用python端提供的接口裙士。通過一步步地構(gòu)建symbol，在調(diào)用module進行訓(xùn)練...
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MXNet: Barrier
1. KVStore里的Barrier 在mxnet的分布式訓(xùn)練里自阱，主要模式就是參數(shù)服務(wù)器嚎莉。每個worker或者agent就是一臺machine，server用于參數(shù)的更新沛豌。...
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MXNet: wait_to_read 方法
wait_to_read 在mxnet中趋箩，類ndarray可以調(diào)用 wait_to_read赃额，官方給出的該函數(shù)解釋是： Waits until all previous wr...
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Continuous control with deep Reinforcement Learning 筆記1. 介紹 這篇論文將DQN應(yīng)用于動作空間是連續(xù)的情況。我們知道叫确，DQN的輸入通常是高緯度的觀測空間（例如圖像像素）跳芳，輸出則是離散的動作空間。生活中有相當一部分問題竹勉，動作空間...
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Deterministic Policy Gradient Algorithms 筆記1. 介紹 Policy gradient算法在增強學(xué)習(xí)中有非常多的應(yīng)用飞盆，尤其是動作空間連續(xù)的情況。通常我們使用一個函數(shù)來表示策略次乓。通常policy gradient會從隨機...
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Mimicking Very Efficient Network for Object Detection 筆記
1. 介紹 如今大多數(shù)的檢測模型的backbone都需要在ImageNet預(yù)訓(xùn)練吓歇，才能達到一個較好的結(jié)果。但是如果是新設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)票腰，就需要先在ImageNet預(yù)訓(xùn)練城看，這將會...
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Distilling the Knowledge in a Neural Network 筆記
1. 介紹 在論文中，作者提出了先訓(xùn)練一個大的笨重的模型杏慰，再使用distilling來將笨重的模型的知識遷移到小的模型中测柠，用于實際部署。通常情況下缘滥，我們認為一個模型的知識保存...
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Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results1. 介紹 在機器視覺的問題中鹃愤，經(jīng)常要面對物體具有很大形變的情況。在可變形卷積v1中完域，引入了deformable conv和deformable RoIpooling來應(yīng)對，...
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268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）??從網(wǎng)上了解到瘩将，很多人缺少大語料訓(xùn)練的word2vec模型吟税，在此分享下使用268G+語料訓(xùn)練好的word2vec模型。 訓(xùn)練語料： 百度百科800w+條姿现，26G+ 搜狐新聞...
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cuBLAS Level-3 FunctioncuBLAS Level-3 Function Level-3 進行的是矩陣和矩陣之間的操作肠仪。具體請參考nvidia官方文檔：https://docs.nvidia.com/...
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cuBLAS Level-2 FunctioncuBLAS Level-2 Function Level-2進行向量與矩陣的操作 cublas<t>gbmv() 進行如下操作：其中為帶狀矩陣，它有個subdiagonal...
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cuBLAS Level-1 FunctioncuBLAS Level-1 Function Level-1 BLAS函數(shù)進行的是標量备典，向量的基本操作异旧。僅為學(xué)習(xí)記錄，具體內(nèi)容請以nvidia官方文檔為準：https://...
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LeetCode 10
10. Regular Expression Matching 給定一個輸入字符串s提佣，一個模式p吮蛹，實現(xiàn)支持.和*的正則匹配： '.' 匹配單個字符'*' 匹配零個或者多個元素...
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LeetCode 9
9. Palindrome Number 判斷一個整數(shù)是否是回文數(shù)。 Example 1 輸入：121輸出: true Example 2 輸入：-121輸出：false解釋...
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Robust Facial Landmark Detection via a Fully-Convolutional Local-Global Context Network1. 前言 依舊是CVPR 2018的文章拌屏，感覺alignment今年還蠻火的潮针。 2. 介紹 首先論文中提到了一個觀點，全卷積網(wǎng)絡(luò)能夠很好地提取局部特征倚喂，但是卻無法很好的整合...
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Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks1. 前言 最近不做人臉識別了每篷，改做alignment。這篇論文是cvpr2018的一片關(guān)于landmark的論文。caffe下的實現(xiàn)：https://github.com/...
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LeetCode 8
LeetCode 8 String to Integer (atoi) 實現(xiàn)atoi函數(shù)焦读，將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)子库。該函數(shù)會忽略開始的空格，然后將后面的字符作為整數(shù)進行轉(zhuǎn)換矗晃，不管正...
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LeetCode 77. Reverse Integer 給定一個32bit的有符號整型仑嗅，將它倒序輸出 Example 1 輸入：123輸出：321 Example 2 輸入：-123輸出：-3...