因?yàn)橄鄬ransformer做一些改動(dòng)看看效果澈驼，所以接下來這幾天先來看看deformable DETR的代碼實(shí)現(xiàn)本冲。 先來看models的內(nèi)容： 文件position_enc...
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代碼閱讀-deformable DETR （一）
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PyTorch中用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源特征可視化工具包轉(zhuǎn)載于:https://mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw 1. 設(shè)置場景 給概覽功能的可視化作為一個(gè)研究領(lǐng)域官紫，并推出了Fla...
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PyTorch | 教你用小妙招提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某一層特征一 寫在前面 未經(jīng)允許豺撑，不得轉(zhuǎn)載看锉，謝謝乌叶。 我們常常需要提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某一層得到的結(jié)果作為特征進(jìn)行處理叠聋。 直觀來講，我們想提取最后一層fc前面層的輸出作為特征缀皱，那么怎么樣才能獲取...
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PyTorch提取中間層特征https://mp.weixin.qq.com/s/U80uqeP-_nRJTjJZ3MfQ4g本文僅作為學(xué)術(shù)分享斗这，如果侵權(quán)，會(huì)刪文處理 作者：澀醉https://www....
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第 9 章“EM 算法及其推廣”學(xué)習(xí)筆記EM 算法啤斗，即期望最大化（Expectation-Maximum）算法表箭，用于含有隱變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計(jì)。區(qū)別于微積分中通過求導(dǎo)得到最優(yōu)解的方法钮莲，EM 算法是一種迭...
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EM算法學(xué)習(xí)(二)
在上一篇文章寫到了EM算法的收斂性證明以后便匆匆的結(jié)尾,然后我出去玩了幾天,玩的爽了,回來開始繼續(xù)補(bǔ)之前的flag: 在上一篇文章中,當(dāng)我們得到收斂的結(jié)果以后,就需要對收斂的...
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倘若失去自由免钻，一切皆可拋開｜渡邊淳一《情人》隨感渡邊淳一的小說《情人》是一部膾炙人口又非常耐讀的作品，盡管描繪的是東瀛發(fā)生的有關(guān)情人之間悲歡離合的情感故事崔拥，卻仿佛就是身邊人极舔、身邊事，甚至自己身上也能照見其影子一链瓦、二拆魏。小說主...
