前沿深入的CV應用案例及技術(shù)拆解分享
發(fā)簡信
IP屬地：遼寧
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代碼閱讀-deformable DETR （一）
因為相對transformer做一些改動看看效果弛矛，所以接下來這幾天先來看看deformable DETR的代碼實現(xiàn)。 先來看models的內(nèi)容： 文件position_enc...
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某邊緣人工智能芯片公司嘍啰一枚
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本博客純屬胡說八道焚挠，有疑問還請自行翻閱相關(guān)資料
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每個人都可以成為美食達人蝌衔！
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TRY AND TEST
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PyTorch中用于神經(jīng)網(wǎng)絡的開源特征可視化工具包轉(zhuǎn)載于:https://mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw 1. 設置場景 給概覽功能的可視化作為一個研究領(lǐng)域噩斟，并推出了Fla...
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PyTorch | 教你用小妙招提取神經(jīng)網(wǎng)絡某一層特征一 寫在前面 未經(jīng)允許曹锨，不得轉(zhuǎn)載，謝謝剃允。 我們常常需要提取神經(jīng)網(wǎng)絡某一層得到的結(jié)果作為特征進行處理沛简。 直觀來講，我們想提取最后一層fc前面層的輸出作為特征斥废，那么怎么樣才能獲取...
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PyTorch提取中間層特征https://mp.weixin.qq.com/s/U80uqeP-_nRJTjJZ3MfQ4g本文僅作為學術(shù)分享牡肉，如果侵權(quán)捧灰，會刪文處理 作者：澀醉https://www....
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《統(tǒng)計學習方法》第 9 章“EM 算法及其推廣”學習筆記EM 算法，即期望最大化（Expectation-Maximum）算法统锤，用于含有隱變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計毛俏。區(qū)別于微積分中通過求導得到最優(yōu)解的方法，EM 算法是一種迭...
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EM算法學習(二)
在上一篇文章寫到了EM算法的收斂性證明以后便匆匆的結(jié)尾,然后我出去玩了幾天,玩的爽了,回來開始繼續(xù)補之前的flag: 在上一篇文章中,當我們得到收斂的結(jié)果以后,就需要對收斂的...
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yanxishe.com<br>專注AI開發(fā)者和學術(shù)青年求知求職煤搜。<br><br>沒有人是一座孤島免绿，每個AI愛好者都可以在這里分享你的知識與成長。
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Pythoner的集中營, 收集關(guān)于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎入門資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎入門資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學習網(wǎng)絡資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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