240 發(fā)簡信
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  • 梯度下降

    之前提到用最小二乘法計算經(jīng)驗風險的最小值焙蹭,實際上,當樣本量特別多的時候孔厉,使用最小二乘法的效率并不高帖努,大家轉(zhuǎn)而使用梯度下降算法。 1. 梯度 在微積分里面拼余,對多元函數(shù)的參數(shù)求?...

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    線性回歸

    回歸是監(jiān)督學習的一個重要問題匙监,回歸用于預測輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系⊥だ眩回歸模型是表示輸入變量到輸出變量之間映射的函數(shù)〈锫蓿回歸問題的學習等價于函數(shù)擬合:使用一條函數(shù)曲線使其很好...

  • 特征工程:特征預處理

    雖然現(xiàn)在深度學習非常盛行巡李,它可以自動進行特征工程,但是實際工作中往往沒有那么多數(shù)據(jù)量支撐你使用深度學習模型侨拦,因此對數(shù)據(jù)進行特征工程就顯得尤為重要了辐宾。特征工程包含了Data P...

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    模型評估指標

    混淆矩陣、精確率矫夯、召回率,ROC训貌、AUC 對于二分類問題來說,所有的問題被分為0和1兩類递沪,混淆矩陣是2*2的矩陣: Tables預測值0預測值1真實值0TNFP真實值1FNT...

  • Python2和Python3的區(qū)別簡單總結(jié)

    Python是一種計算機語言儒飒,也是最近兩年才開始大火的一種語言,它夠優(yōu)雅桩了,寫起來可以隨心所欲,不用擔心沒有定義井誉,沒有聲明這些其他計算機語言都需要考慮的問題,單自從更新Pyth...

  • 如何閱讀論文颗圣?

    根據(jù)這篇論文http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf做一個總結(jié)屁使。閱讀論文分三步。第一步: 仔細閱讀 title,...

  • @天岑 私聊

    淺析訓練集 驗證集 測試集

    今天來談一談訓練集 驗證集 測試集。 訓練集用于對模型參數(shù)的調(diào)整 驗證集用于檢測訓練好的模型的檢驗(可以通過查看驗證集的效果對模型進行調(diào)整) 測試集用于測試已經(jīng)定型的模型的實...

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    AlexNet論文翻譯——中英文對照

    聲明:作者翻譯論文僅為學習,如有侵權(quán)請聯(lián)系作者刪除博文蜕该,謝謝! 翻譯論文匯總:https://github.com/SnailTyan/deep-learning-paper...

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    Alexnet

    Alexnet 網(wǎng)絡是2012 Alex Krizhevsky 提出來的扒腕,是一個承上啟下的網(wǎng)絡绢淀,下面我來介紹一下此網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)瘾腰。 激活函數(shù) : relu參考文獻:https:/...

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    LeNet-5

    Yann LeCun 在1998年的文章《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的開山...

  • python 列表解析

    python 的列表解析提供了一種簡潔的表達方式,通過一個例子了解一下怪嫌。 執(zhí)行語句在前义锥,條件語句按順序敲就行了。參考:http://codingpy.com/article/...

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    python 迭代器 生成器 可迭代

    生成器屬于特殊的迭代器

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    分享我的《Tensorflow和深度學習筆記》

    我的《Tensorflow和深度學習筆記》岩灭,憋了1個月終于完工拌倍,一共100頁,截圖如下 查看筆記,可以前往"http://book.aqinet.cn"噪径。筆記目錄如下: 1....

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    好用到爆炸的5個微信小程序

    隨著手機上的APP越來越多找爱,小編的手機時不時就會卡一下梗顺,而且很多APP也不會經(jīng)常用,感覺浪費空間還浪費電量车摄,幸好鵝廠出了小程序寺谤,既有同類APP的功能,也不占用內(nèi)存影響手機流暢...

  • keras sklearn wapper

    keras 提供了sklearn 的接口变屁,我們可以很方便的將我們搭建的模型進行封裝意狠,這樣的話就可以調(diào)用sklearn中非常方便的類例如交叉驗證、網(wǎng)格搜索等功能环戈。下面我貼一下利...

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