相信很多專題應(yīng)該已經(jīng)講過(guò)SCENIC的使用,這兒斤斧,針對(duì)我自己對(duì)SCENIC的學(xué)習(xí)使用,遇到的問(wèn)題做一個(gè)詳細(xì)的講解說(shuō)明切厘,希望能對(duì)大家理解學(xué)習(xí)應(yīng)用S...
很多做單細(xì)胞的研究者都提出過(guò)這個(gè)問(wèn)題拦宣,是否有直接的功能能對(duì)單細(xì)胞直接進(jìn)行注釋,而不是繁瑣的參看文獻(xiàn)泳叠,搜索marker作瞄,人為對(duì)單細(xì)胞進(jìn)行注釋。單細(xì)...
單細(xì)胞分析不可避免的會(huì)涉及到鑒定不同細(xì)胞類型的功能或比較相同類型在不同狀態(tài)下的功能差異危纫,因此宗挥,功能分析在單細(xì)胞分析中相當(dāng)重要. 功能分析的方法很...
和Seurat一樣,Scanpy也提供了多樣本空轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的整合https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en...
單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組和單細(xì)胞分析類似种蝶,不可避免的會(huì)遇到多樣本的問(wèn)題契耿,這就需要使用多樣本整合分析策略Seurat提供了多張切片(slices)整合分析...
將空間位置信息和轉(zhuǎn)錄組分析相結(jié)合,對(duì)于癌癥螃征、免疫搪桂、腫瘤免疫相互作用,組織微環(huán)境,神經(jīng)和發(fā)育等領(lǐng)域踢械,有著令人期待的應(yīng)用前景酗电。 單細(xì)胞的一切分析,加...
將空間位置信息和轉(zhuǎn)錄組分析相結(jié)合内列,對(duì)于癌癥撵术、免疫、腫瘤免疫相互作用话瞧,組織微環(huán)境嫩与,神經(jīng)和發(fā)育等領(lǐng)域,有著令人期待的應(yīng)用前景交排。 而作為單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組必...
處理單細(xì)胞不可避免的一個(gè)問(wèn)題就是樣本整合問(wèn)題划滋。那如何將不同器官,不同測(cè)序平臺(tái)埃篓,不同物種之間的單細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析呢处坪?Scanpy使用pytho...
什么是擬時(shí)序分析?擬時(shí)序(pseudotime)分析架专,又稱細(xì)胞軌跡(cell trajectory)分析稻薇,通過(guò)擬時(shí)分析可以推斷出發(fā)育過(guò)程細(xì)胞的分...