最大似然估計(jì)是利用已知的樣本的結(jié)果，在使用某個(gè)模型的基礎(chǔ)上衙耕，反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值。 例子1：抽球 舉個(gè)通俗的例子：假設(shè)一個(gè)袋子裝有白球與紅球，比例未知狂男，現(xiàn)在抽...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山東
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深入淺出最大似然估計(jì)（Maximum Likelihood Estimation） -
Apache Sentry詳細(xì)講解
Sentry 簡(jiǎn)介Apache Sentry是Cloudera公司發(fā)布的一個(gè)Hadoop開(kāi)源組件，2016年3月從Incubator畢業(yè)立哑，成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目。Sentr...
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Influxdb 2.x 快速入門(mén)Influxdb是由Golang 構(gòu)建的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)姻灶，由于由Go語(yǔ)言構(gòu)建使得其跨平臺(tái)部署相對(duì)方便铛绰。用戶只需下載其可執(zhí)行文件到相應(yīng)系統(tǒng)執(zhí)行即可。 核心概念 示例數(shù)據(jù)（解釋某些概念...
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InfluxDB 入門(mén)1. 簡(jiǎn)述 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：從定義上來(lái)說(shuō)产喉，就是一串按時(shí)間維度索引的數(shù)據(jù)捂掰。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（TSDB）特點(diǎn)：持續(xù)高并發(fā)寫(xiě)入、無(wú)更新曾沈；數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)这嚣；低查詢延時(shí)。 常見(jiàn) TSDB：inf...
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磁盤(pán)性能指標(biāo)-IOPS塞俱、吞吐量
IOPS IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的輸入輸出量(或讀寫(xiě)次數(shù))姐帚，是衡量磁盤(pán)性能的主要指標(biāo)之一。IOPS是指單位時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)能處理的I/O...
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Flink 源碼之 1.11新特性Unaligned checkpointFlink源碼分析系列文檔目錄 請(qǐng)點(diǎn)擊：Flink 源碼分析系列文檔目錄[http://www.reibang.com/p/d4a372809e3d] 背景 Unalign...
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分布式計(jì)算：Hadoop，Storm像樊，Spark尤莺，F(xiàn)link，MeSoS掃盲
分布式計(jì)算的核心思想在沒(méi)有包裹業(yè)務(wù)之前并不復(fù)雜生棍，簡(jiǎn)單而言颤霎，如果有一個(gè)任務(wù)（可以是查詢，排序涂滴，搜索）可以被拆分為互不影響的若干個(gè)重復(fù)的小任務(wù)友酱，那么我們就可以使用多臺(tái)計(jì)算機(jī)并行的...
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flink checkpoint/savepoint的metadata文件格式詳解源頭 flink的checkpoint和savepoint用于恢復(fù)作業(yè)狀態(tài)，在恢復(fù)作業(yè)時(shí)柔纵，如果存在多個(gè)checkpoint缔杉，將獲取最新的checkpoint來(lái)進(jìn)行恢復(fù)，沒(méi)有c...
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Flink源碼閱讀之Window執(zhí)行過(guò)程
前面文章介紹了Flink的任務(wù)執(zhí)行流程搁料，每一個(gè)operator都會(huì)有對(duì)應(yīng)的Task去執(zhí)行或详，如果程序中使用了window的話，當(dāng)程序執(zhí)行到window的task時(shí)就會(huì)調(diào)用Win...
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StreamNative 是一家圍繞 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 打造下一代流數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)源基礎(chǔ)軟件公司。我們秉承 Event Streaming 是大數(shù)據(jù)的未來(lái)基石昭伸、開(kāi)源是基礎(chǔ)軟件的未來(lái)這兩個(gè)理念梧乘，專注于開(kāi)源生態(tài)和社區(qū)的構(gòu)建，致力于前沿技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新庐杨。
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Flink源碼閱讀（七）--- Calcite 語(yǔ)法拓展Calcite主要是做SQL解析选调、校驗(yàn)夹供、優(yōu)化等工作，比如Flink仁堪、Hive底層都是使用的calcite哮洽。本文內(nèi)容是基于Flink 1.12來(lái)講解。 首先從整體上對(duì)Calci...
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JVM 堆 VS 本地內(nèi)存Java 的類(lèi)實(shí)例一般在 JVM 堆上分配，而 Java 是通過(guò) JNI 調(diào)用 C 代碼來(lái)實(shí)現(xiàn) Socket 通信的瑰谜，那么 C 代碼在運(yùn)行過(guò)程中需要的內(nèi)存又是從哪里分配的呢欺冀？...
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Netty中關(guān)于Direct Buffers的問(wèn)題思考JDK1.4中新加入了NIO隐轩，引入了一種基于通道（Channel）和緩存區(qū)（Buffer）的I/O方式，它可以使用Native函數(shù)庫(kù)直接分配堆外內(nèi)存(native堆)渤早，然后通...
