1完疫、項(xiàng)目背景：客戶在什么場(chǎng)景下， 產(chǎn)生了怎樣的需求。 2廉沮、項(xiàng)目目標(biāo)：通過本次項(xiàng)目建設(shè)瓦灶，能夠達(dá)成哪些目的烁登。（目標(biāo)需要跟項(xiàng)目背景中的客戶需求相呼應(yīng)） 3奶陈、核心業(yè)務(wù)流程圖：核心業(yè)務(wù)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山東
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完整的項(xiàng)目案例包括哪些部分？
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Flink+Clickhouse在廣投集團(tuán)實(shí)時(shí)數(shù)倉的最佳實(shí)踐Flink+Clickhouse實(shí)時(shí)數(shù)倉在廣投集團(tuán)的最佳實(shí)踐 一易阳、業(yè)務(wù)背景 由于歷史原因，大型集團(tuán)企業(yè)往往多個(gè)帳套系統(tǒng)共存尿瞭，包括國(guó)內(nèi)知名ERP廠商浪潮闽烙、用友翅睛、金蝶声搁、速達(dá)所提供...
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威聯(lián)通NAS折騰日記(1)-TS-453Bmini軟路由前言 由于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量的增加，最終入手了一臺(tái)威聯(lián)通TS-453Bmini捕发。由于是第一次使用NAS算是一個(gè)純小白疏旨。在根據(jù)說明書上的步驟完成軟硬件安裝后，點(diǎn)開AppCenter準(zhǔn)備...
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常見的 5 種數(shù)據(jù)分析模型
提到數(shù)據(jù)分析扎酷，肯定要提到數(shù)據(jù)分析模型檐涝，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先搭建數(shù)據(jù)分析模型法挨，根據(jù)模型中的內(nèi)容谁榜，具體細(xì)分到不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化分析，最終得到想要的分析結(jié)果或結(jié)論凡纳。 一窃植、數(shù)據(jù)...
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數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)思維之：細(xì)分思維細(xì)分思維可以說是數(shù)據(jù)分析最重要的思維，這也是一個(gè)看起來很簡(jiǎn)單荐糜，想做好很難的技能巷怜。本文作者將從三層境界來分析細(xì)分思維葛超，希望對(duì)你有幫助。 第一層境界：?jiǎn)我痪S度細(xì)分 估計(jì)一半以上的...
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利用SQL進(jìn)行淘寶用戶行為分析目錄： 一延塑、提出問題： 本次分析的目的是想通過對(duì)淘寶用戶行為分析绣张，解釋并改進(jìn)以下問題： 1.分析用戶使用淘寶中的常見電商分析指標(biāo)，建立用戶行為轉(zhuǎn)化漏斗模型关带，確定各個(gè)環(huán)節(jié)的流失...
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9種常用的數(shù)據(jù)分析方法（實(shí)用干貨侥涵，強(qiáng)烈建議收藏）一、公式拆解 所謂公式拆解法就是針對(duì)某個(gè)指標(biāo)宋雏，用公式層層分解該指標(biāo)的影響因素独令。舉例：分析某產(chǎn)品的銷售額較低的原因，用公式法分解 二好芭、對(duì)比分析 對(duì)比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)...
