240 發(fā)簡信
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  • Multi-Temporal Remote Sensing Image Registration Using Deep Convolutional Features

    主題: image registration 圖像配準(zhǔn) 針對多時段竣灌、多視角甚垦、多傳感器采集的圖像补憾,比較兩幅圖像特征求解對應(yīng)關(guān)系進(jìn)而進(jìn)行相互對齊敛腌。a...

  • sift code

    vl/sift.c src/sift.ctest_sift

  • 房間里的大象

    不要害怕問題 把問題分解成小任務(wù)封拧,逐個完成 每天抽時間積累 堅持10天一個狀態(tài) 養(yǎng)成習(xí)慣 學(xué)術(shù)方法要緊跟前沿?zé)狳c复唤,熱點方法是別人花很多時間改進(jìn)之...

  • focal-loss

    概率分布 概率分布奕枢,是指用于表述隨機(jī)變量取值的概率規(guī)律娄昆。事件的概率表示了一次試驗中某一個結(jié)果發(fā)生的可能性大小。若要全面了解試驗验辞,則必須知道試驗的...

  • Resize,w 360,h 240
    training

    梯度下降優(yōu)化是否成功 (loss是否隨著epoch下降) 學(xué)習(xí)率調(diào)整batchsize(是否接近真正的統(tǒng)計規(guī)律)超參數(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 過擬合 (觀察 ...

  • Segmentation

    數(shù)據(jù)的分布: 是否可分稿黄,如果不可分,分類器學(xué)習(xí)會失敗 如果可分跌造,選用哪類分類器比較合適 數(shù)據(jù)類別自身有明顯不同的分布:OTSU無監(jiān)督 數(shù)據(jù)類別分...

  • 2021-02-23

    時間有限:不可能一直優(yōu)化下去杆怕,只能在有限的時間里高效率的找到一個較優(yōu)的方案。關(guān)鍵不是刷點壳贪,主要是idea是否有啟發(fā)性陵珍,是否有方法上的貢獻(xiàn)點。 對...

  • 產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計

    目的簡潔违施、可維護(hù)互纯、可升級、可兼容磕蒲、易理解和二次開發(fā)留潦。 面向過程編程 面向?qū)ο缶幊?成員變量 成員方法 私有 vs 開放 函數(shù)間參數(shù)的傳遞只盹,傳入傳...

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    Deep Transfer Learning for Person Re-identification

    1. 背景 1.1 分類問題 場景:identification & verification 識別:已知類別個數(shù),判斷輸入樣本所屬類兔院。Clas...

個人介紹
合乎自然殖卑,順勢而為
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