文本聚類算法之K-means算法的python實現(xiàn) 一涎嚼、文本聚類定義 文本聚類主要是依據(jù)著名的聚類假設：同類的文檔相似度較大晌区，而不同類的文...

機器學習之Softmax回歸模型 Softmax在機器學習中有非常廣泛的應用惧磺，但是剛剛接觸機器學習的人可能對Softmax的特點以及好處并不理解...

多元線性回歸 在回歸分析中逃呼，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元回歸离斩。事實上磅叛，一種現(xiàn)象常常是與多個因素相聯(lián)系的，由多個自變量的最優(yōu)組合共同來...

最大似然估計 1.最大似然估計概念： 最大似然估計皆辽，只是一種概率論在統(tǒng)計學的應用障涯，它是參數(shù)估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概...

何為泰勒公式 在數(shù)學中膳汪，泰勒公式是一個用函數(shù)在某點的信息描述其附近取值的公式唯蝶。如果函數(shù)足夠光滑的話，在已知函數(shù)在某一點的各階導數(shù)值的情況之...

關(guān)于均方誤差的學習 在2018年9月18日晚自習時間遗嗽，我們學習了關(guān)于機器學習的一部分內(nèi)容粘我，其中有一小塊是關(guān)...