蒲虹宇

文本聚類算法之K-means算法的python實(shí)現(xiàn) 一、文本聚類定義 文本聚類主要是依據(jù)著名的聚類假設(shè)：同類的文檔相似度較大辑莫，而不同類的文檔相似度較小术吝。作為一種無監(jiān)督的...

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機(jī)器學(xué)習(xí)之Softmax回歸模型 Softmax在機(jī)器學(xué)習(xí)中有非常廣泛的應(yīng)用计济，但是剛剛接觸機(jī)器學(xué)習(xí)的人可能對(duì)Softmax的特點(diǎn)以及好處并不理解，其實(shí)你了解了以后就會(huì)發(fā)現(xiàn)排苍，S...

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多元線性回歸 在回歸分析中沦寂，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，就稱為多元回歸淘衙。事實(shí)上传藏，一種現(xiàn)象常常是與多個(gè)因素相聯(lián)系的，由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來預(yù)測或估計(jì)因變量彤守，比只用一個(gè)自...

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最大似然估計(jì) 1.最大似然估計(jì)概念： 最大似然估計(jì)毯侦，只是一種概率論在統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，它是參數(shù)估計(jì)的方法之一具垫。說的是已知某個(gè)隨機(jī)樣本滿足某種概率分布侈离，但是其中具體的參數(shù)不清...

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何為泰勒公式 在數(shù)學(xué)中，泰勒公式是一個(gè)用函數(shù)在某點(diǎn)的信息描述其附近取值的公式筝蚕。如果函數(shù)足夠光滑的話卦碾，在已知函數(shù)在某一點(diǎn)的各階導(dǎo)數(shù)值的情況之下铺坞，泰勒公式可以用這些導(dǎo)數(shù)值做...

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關(guān)于均方誤差的學(xué)習(xí) 在2018年9月18日晚自習(xí)時(shí)間，我們學(xué)習(xí)了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分內(nèi)容洲胖，其中有一小塊是關(guān)于均方誤差的济榨，那么我就向大家解...