反向傳播算法詳細推導 反向傳播（英語：Backpropagation，縮寫為BP）是“誤差反向傳播”的簡稱昂拂，是一種與最優(yōu)化方法（如梯度下降法）結(jié)合使用的福青，用來訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡...
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神經(jīng)網(wǎng)絡之反向傳播算法（BP）詳細公式推導
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聊聊數(shù)據(jù)倉庫中的緩慢變化維度（SCD）雖然我的主業(yè)是實時計算和批量計算镊折，并不是數(shù)倉片习，但是在日常工作中絕對少不了與數(shù)倉打交道懂鸵。并且我也算是參與過離線數(shù)倉建設的爬范，維度建模的基礎(chǔ)還是不能忘。本文就作為一篇抄書筆記吧椅邓。 ...
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MySQL之行格式景馁、頁結(jié)構(gòu)MySQL之行格式板壮、頁結(jié)構(gòu) 前言 關(guān)于為何要了解MySQL的物理實現(xiàn)： 其實像B+索引，多版本并發(fā)控制（MVCC）等MySQL常問的技術(shù)知識點都是會對應到具體的物理實現(xiàn)上合住，如...
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深入理解Flink的輕量級異步屏障快照（ABS）算法Prologue 在很久之前聊疲，筆者曾簡單介紹了Chandy-Lamport分布式快照算法，如果看官還未讀過沪悲，建議作為前置知識補充一下获洲。 用過Flink的人都會知道檢查點機制有...
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本博客所有內(nèi)容均適用知識共享-署名-相同方式共享（CC-BY-SA）4.0協(xié)議贡珊。
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flink upsert kafka sql
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第九章 事實表設計之事務事實表事務事實表用于跟蹤定義業(yè)務過程的個體行為 設計案例 場景：為交易事務設計事實表 1）業(yè)務分析：交易事務包括下單门岔、支付、發(fā)貨烤送、完結(jié)四個業(yè)務過程 2）確定粒度：同一個訂單中可以包...
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第九章 事實表設計之周期快照事實表想象以下場景寒随，需要統(tǒng)計一個季度的商品成交量怎么取做？如果用一個季度內(nèi)的事實事務表進行計算帮坚，雖然可以得出結(jié)果但是效率太低妻往，在實際生產(chǎn)中并不可行，因此试和，需要定期對指定的度量進行整...
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大數(shù)據(jù)愛好者昨稼，專注數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域發(fā)展！
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ES-Spark連接ES后拳锚，ES Client節(jié)點流量打滿分析問題描述 前段時間用es-spark讀取es數(shù)遇到了client節(jié)點流量打滿的現(xiàn)象假栓。es-spark配置的es.nodes是es的域名。由于其中一個client是master...
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技術(shù)棋凳，改變生活！
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聚簇索引與非聚簇索引（也叫二級索引）
通俗點講 聚簇索引：將數(shù)據(jù)存儲與索引放到了一塊连躏，找到索引也就找到了數(shù)據(jù) 非聚簇索引：將數(shù)據(jù)存儲于索引分開結(jié)構(gòu)剩岳，索引結(jié)構(gòu)的葉子節(jié)點指向了數(shù)據(jù)的對應行，myisam通過key_b...
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hive高級聚合grouping sets/rollup/cube
GROUPING SETS 該關(guān)鍵字可以實現(xiàn)同一數(shù)據(jù)集的多重group by操作入热。事實上GROUPING SETS是多個GROUP BY進行UNION ALL操作的簡單表達拍棕，...
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一個人
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一文搞懂 FlinkSQL函數(shù) LAST_VALUE 的原理
背景 剛開始接觸 FlinkSQL 時绰播，對 LAST_VALUE 特別好奇，雖然工作當中有在用到尚困，但還是特別的想知道它是怎么實現(xiàn)的蠢箩，今天終于可以總結(jié)一下 原理 當我們寫入如下...
