今天倾贰，我們將介紹非常重要的一部分：風險的量化惠猿。我們會從原理以及Python實戰(zhàn)兩個角度來學習懦窘。 我們開始今天的內(nèi)容硝训。 一泼掠、方差 1952年校镐，Markowitz發(fā)表了均值-方差...
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Python量化教程：量化風險 -
香帥的北大金融學課122：夏普比率
尋找風險調(diào)整后的收益 收益率和風險的比值押搪，這個比值越大就越值得買树酪。二者之間的比值才是真正有效的參考值。而這個值正是我們要講的夏普比率大州。 ...
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【思維升級】第一性原理1：歸納法和演繹法上上期我介紹了“刻意練習”的三條方法論：創(chuàng)建模型续语、刻意練習和及時反饋，其中最重要的就是創(chuàng)建模型厦画，那么我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)并創(chuàng)建正確的思維模型呢疮茄？從本期開始，我將會通過一系列的...
