和職場相比，大學簡直就是一部升級版宮廷劇泛源，職場已經(jīng)算得上清流啦拔妥。工作三年又回到學校的感受。曾經(jīng)的校園已經(jīng)變了
我還是不太愿意相信大學存在勾心斗角大學------小時候的我們認為那是神圣的达箍，是一個可以擺脫父母叨擾没龙，可以擁有“人身自由”，不用認真學習缎玫，可以天天玩耍的地方硬纤，可是人生啊，總是讓你以為的往往和你真正經(jīng)歷過的相差...
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遠離喜歡嚼舌根赃磨，勾心斗角的人
常言道:靜坐常思己過筝家，閑談莫論人非。做人邻辉，理應守住心溪王，管好嘴。 可現(xiàn)實中值骇，總有一些人喜歡當祥林嫂莹菱，最愛做的事是聚在一起挑撥是非，有的人吱瘩，更是正面一套背里一套道伟，表面是正人君子，...
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顛覆你思想的25本書
好書總能在你讀完很久之后讓你回味不已使碾。有些甚至足以改變你的世界觀蜜徽。下一次當你想讀些引人入勝的書祝懂，不如從下面25本顛覆思想的書中選一本吧！ 1《1984》 喬治·奧威爾 首版于...
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算法崗面試——機器學習總結(jié)SVM娜汁！ 參考資料支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界）參考資料支持向量機（SVM）從入門到放棄再到掌握 支持向量機(Support Vector Machine)是Co...
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《百年孤獨》中那些震撼人心的句子《百年孤獨》嫂易，是哥倫比亞作家加西亞·馬爾克斯創(chuàng)作的長篇小說，被譽為“再現(xiàn)拉丁美洲歷史社會圖景的鴻篇巨著”掐禁。 作品描寫了布恩迪亞家族七代人的傳奇故事怜械，以及加勒比海沿岸小鎮(zhèn)馬孔多...
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你獨處的方式，決定了你的層次
叔本華先生說：要么孤獨傅事，要么庸俗缕允。 獨處是選擇，是自發(fā)認識自己最好的途徑蹭越。 我們能做的就是獨處的時間障本，踏踏實實的做好當下該做的。 不迷失過去响鹃，也不驚恐于將來驾霜。不要著急讓生活給...
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蒼白的人（隨筆小詩）在時間里 他逐漸蒼白起來 你曾賦予他光彩奪目的形體 當虛幻的光芒隱退時 他只是千萬人中普通而平庸的一個 沒有良田千頃，更沒有深邃的思想 所有的見地买置，跳不出千篇一律的狹隘 在厚...
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一起來讀西瓜書：第六章 支持向量機1. 章節(jié)主要內(nèi)容 支持向量機是我認為的機器學習算法中最復雜的算法之一轩触，又因為我在總結(jié)西瓜書內(nèi)容的時候是秉持著盡量不貼各種復雜數(shù)學公式的原則的寞酿，所以這一章的總結(jié)十分困難。綜合...
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Python學習筆記_第一章：快速改造（基礎知識）
Python 安裝： windows： 下載安裝包安裝就行 Linux or UNIX： 絕大多數(shù)Linux or UNIX脱柱，Python解釋器默認已經(jīng)安裝好了可以通過 如果...
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Python學習筆記_第19章：好玩的編程
一般性的Python編程指導原則本文將極限編程做簡單介紹伐弹，并總結(jié)為好玩的編程程序的靈活性主要表現(xiàn)在：原型設計、配置榨为、自動化測試掸茅。 原型設計 原型：實現(xiàn)最終程序主要功能的大概模...
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第六章_二叉樹_2019-03-24
介紹 二叉樹的結(jié)構(gòu) 二叉樹常考的原因有如下幾點1柠逞、它可以結(jié)合鏈表昧狮、棧、隊列和字符串等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)出題2板壮、需要熟練掌握圖的BFS逗鸣，DFS遍歷3、需掌握遞歸函數(shù)的使用，并根據(jù)題義自己...
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基于密度的聚類方法 Density-based clustering“The observation of and the search for similarities and differences are the basis of al...
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祝燁博士現(xiàn)為澳大利亞迪肯大學終身高級講師（等同北美和中國大陸地區(qū)副教授繁调，博導）萨蚕。本科畢業(yè)于華中師范大學計算機科學系，碩士畢業(yè)于英國倫敦帝國理工學院蹄胰。2017年于澳大利亞蒙納士大學獲得人工智能博士學位并取得全校年度最佳畢業(yè)論文Mollie Holman Medal獎岳遥。之后在澳大利亞迪肯大學從事數(shù)據(jù)挖掘相關的研究與教學工作至今。主要研究課題為聚類裕寨，異常監(jiān)測浩蓉，相似度計算和模式識別。絕大部分科研成果發(fā)表于CCF A/B期刊會議宾袜，包括SIGKDD, AAAI, IJCAI, VLDB, Artificial Intelligence Journal, Pattern Recognition Journal, Information Sciences Journal和Machine Learning Journal捻艳。目前擔任SIGKDD, AAAI，IJCAI, ECML-PKDD庆猫，PAKDD等國際主流數(shù)據(jù)挖掘會議的評委讯泣。
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