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加奶不加糖“您點(diǎn)點(diǎn)什么？” “一杯美式秫舌，加奶不加糖的妖⌒迕剩” “好的您稍等∩┧冢” 我從桌上把菜單拿起來用下巴和一只胳膊夾在胸前娇未，用筆在復(fù)寫紙上飛快地寫著 Americano 坐在我面前的人并...
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IP屬地：河南
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花了2500元入住，我覺得MUJI酒店不及格
你可能已經(jīng)聽說了星虹，全球首家MUJI酒店在深圳開業(yè)了零抬。 在正式營業(yè)前幾天宽涌，就被各種自媒體平夜、網(wǎng)紅達(dá)人刷屏轟炸护糖。作為MUJI的鐵粉，我們一向很鐘愛MUJI的品牌風(fēng)格嫡良，看著提前曝光的...
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確診為重度抑郁的第十四個(gè)月
之前發(fā)現(xiàn)有人未經(jīng)允許，在別的平臺(tái)照搬照抄了我的文章寝受。在此鄭重聲明坷牛，此文未經(jīng)允許很澄，禁止轉(zhuǎn)載，否則將承擔(dān)法律后果甩苛！ —————————————————— 2017年12月27號(hào) ...
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壓抑的早晨
今天是12月29日，是他班停課前最后一天上課讯蒲，他專業(yè)的有兩個(gè)班里痊土，一班人多墨林，他想著一班應(yīng)該熱熱鬧鬧的。他系有兩個(gè)專業(yè)旭等，另一個(gè)是兩年的酌呆，他們時(shí)間進(jìn)程比三年的快，早早的就停課了搔耕。...
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從彈幕功能看人性背后的精神世界對(duì)于彈幕的存在，我過去一直不理解它的由來藤乙，在視覺極致體驗(yàn)的追求上，它可以說是一種阻礙的坛梁，所以我想試著探討它的存在而姐，挖掘出它折射出哪些人性。在講“彈幕”之前划咐，我想先說說我的故事...
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霍尊的歌詞褐缠，到底唱了什么霍尊是當(dāng)前滿紅的古風(fēng)歌手政鼠，他的歌曲優(yōu)美而引人遐思队魏，幾乎成了唯美古裝劇的必配公般。在聽了n首之后胡桨，數(shù)據(jù)分析的本性難耐官帘，碼了段程序昧谊，一起看看他的歌詞刽虹，主要寫了什么呢诬。 用的技巧不復(fù)雜涌哲，...
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思考：在簡書應(yīng)該怎么寫作阀圾？作為一個(gè)產(chǎn)品狗，又被安利到簡書上寫了一些東西狗唉，勉強(qiáng)算得上是一個(gè)寫作用戶，故而敞曹，日常偶爾會(huì)思考和觀察一下簡書，但不成體系综膀。昨天澳迫，我推薦另一個(gè)作者到簡書寫文，她的文筆及感情細(xì)膩遠(yuǎn)...
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“一元包郵”如何成為電商最為暴利的賺錢方式？
一直以來，在互聯(lián)網(wǎng)電商上面都有一種“一元包郵”的神話拢锹，我們經(jīng)骋テ蓿看到很多品質(zhì)還可以或者很實(shí)用的東西用超低價(jià)銷售，經(jīng)常是9.9元包郵甚至是一元包郵的情況卒稳，這個(gè)價(jià)格不僅是讓很多人心...
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07 | 簡書 VS 今日頭條，這兩大“內(nèi)容分發(fā)”寶地的平臺(tái)差異
這幾年减江，新媒體火得一塌糊涂。提到新媒體捻爷，大家自然而然就想起微信公眾號(hào)辈灼，但除此之外，還有簡書也榄、知乎、今日頭條等坐擁龐大流量的平臺(tái)甜紫。 目前為止降宅，我協(xié)助運(yùn)營過幾個(gè)公眾號(hào)，粉絲最多的...
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地圖導(dǎo)航應(yīng)用：百度地圖與高德地圖競品分析共享單車的火爆為地圖類應(yīng)用帶來了嶄新的使用場景钉鸯，百度地圖抓住時(shí)機(jī)地增加了共享單車的功能入口，同時(shí)新增了“地鐵+共享單車”全新的出行方式邮辽，將極大地提升用戶體驗(yàn)唠雕。2017年8月2...
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剛來簡書岩睁，這里氛圍很好，適合寫文字揣云。但通病就是能上熱門的文章多是些雞湯情感捕儒，要么就是追熱點(diǎn)寫爆文吸粉。也有很多真正寫好文章的人卻不那么容易被看到邓夕。
我覺得這要看簡書創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)給自己的定位是怎樣的，如果在流量與知名度上來了焚刚，也不去做轉(zhuǎn)變点弯，必然有一批好的作者會(huì)離開。
我更期待簡書能成為自媒體時(shí)代的一股清流矿咕，成為寫嚴(yán)肅學(xué)問抢肛，寫有溫度狼钮，有深度，有思想捡絮，有趣文字的天堂熬芜。?? -
簡書=雞湯？爬取今日看點(diǎn)數(shù)據(jù)：1916篇簡書熱門文章可視化一灵寺、前言 最近寫得兩篇關(guān)于簡書的數(shù)據(jù)可視化文章：《簡書推薦作者風(fēng)云榜（爬取簡書app數(shù)據(jù)）》曼库、《我的簡書一月記：數(shù)據(jù)可視化》反響都還不錯(cuò)，因而將繼續(xù)針對(duì)簡書進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視...
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爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像在本文中我會(huì)嘗試如何從0數(shù)據(jù)開始到獲取百萬頁面，進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分析叮称、建模种玛，再數(shù)據(jù)信息化、可視化瓤檐，生成用戶畫像分析用戶特征赂韵。 緣起：幾個(gè)月前正式進(jìn)駐簡書平臺(tái)，不由的想了解下在這個(gè)...
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簡書用戶畫像 之 如何挖掘用戶的電影喜好摘要 我在《爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像》 中分析了簡書用戶的書籍喜好祭示，這里繼續(xù)嘗試通過簡書影評(píng)文章的抓取谴古、內(nèi)容清洗质涛、影評(píng)句子提取，建立機(jī)器學(xué)習(xí)情緒預(yù)測模型掰担，挖掘分析簡...